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絜矩书生

于 2016-12-01 11:53:58 发布

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分类专栏：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30690633/article/details/53419849

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火小二扫码点餐采用智能推荐算法，包括A、B、D三套策略。A桶为热门菜品排行，B桶基于物品协同过滤，D桶是改进的item_CF算法，后者表现最佳。算法流程涉及ALS2和用户行为分析，同时考虑菜品相似度和回头率。此外，还介绍了基于营养搭配的菜品重排序策略，确保推荐菜单荤素搭配合理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Part1:算法概述
菜品推荐是集成在火小二扫码点餐的一个功能，客户扫码后，算法基于用户的历史行为和当次点菜行为数据，通过智能算法计算，最终为用户推荐适合其口味，喜好，消费能力等的满意的菜单。目前推荐菜单的菜肴的个数为12个。目前上线的有三套算法，分别为a、b、d桶。
A桶为热门排行榜：主要是基于本店的最近1个月的最热点菜的Top12，推荐给用户，个性化比较差，不会根据用户自己的点菜行为进行调整。
B桶是item_cf：是基于物品的协同过滤算法，通过分析用户喜欢的菜的相似菜来为用户推荐适合他的菜肴。
D桶是改进的item_cf:主要是考察用户历史行为和当前点菜信息的融合型算法。
三个算法，从转化率来看，A桶转化率最低平均为2.9%，主要是作为参照桶；B桶次之，平均为3.4%，比A桶高18.1%左右；D桶转化率最高，平均为3.5%，比A桶高19.5%左右。
Part2:算法流程
Item_cf:
这里写图片描述
ALS2：

Item_cf+Als2:

Part3:online任务说明
Als2:
1198->1286->1259
1198和128

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