【无标题】

数据挖掘作业

1.使用如下方法规范化如下数据组：

200,300,400,600,1000

1. 令min=0,max=1,最小、最大规范化。

     2.z分数规范化.

     3.小数定标规范化。

 

2.假设12个销售价格记录已经排序，如下所示：

5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215

使用如下各方法将它们划分成三个箱。

1. 等频（等深）划分。（个数相同）--用平均值光滑数据。

2.等宽划分。（区间长度相同，如：80） --用边界值光滑数据。

3.已知事件X 属于不同分类的概率分布：

   计算三种情况下的X的熵。并讨论熵值与不确定性的关系。（对数的底数取值：

4.有两个向量x和y：

  x=（1，1，1，1）

  y=（2，2，2，2），

分别计算两向量的欧几里德距离和余弦相关性。

 

5.有两个向量x和y：

  x=（0，1，0，1）

  y=（1，0，1，0），

分别计算两向量的Jaccard（杰卡德）系数和Pearson's correlation（皮尔森）相关系数。