关于windows条件下pytorch使用torch.utils.data.DataLoader的numworkers值的确定

文章讨论了在Windows系统上使用Python多线程加载数据集时可能出现的问题,尤其是在numworkers>0时可能导致死锁。提出将代码置于`if__name__==__main__:`块中,作为避免多线程限制的解决方案,但需注意可能存在特殊情况。

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        numworkers指的是进行数据集加载时使用的线程数量。如果设置为0就是使用单线程进行加载。最保险的方法就是将numworkers直接设置为0,这样在Windows条件下可以保证运行,但是可能速度会降低一些。

        造成bug的原因:因为在Windows系统上,Python的多线程实现与Unix-like系统有所不同,存在一些限制和特殊情况。其中一个限制是,在Windows系统上使用多个工作进程(num_workers > 0)时,可能会导致死锁或其他运行时错误。

        想使用多线程进行加载,解决方法:将代码放在if __name__ == "__main__":块中,代码只会在作为主程序运行时执行,而在作为模块导入时不执行。在Windows系统上,这种做法可以绕过多线程的限制,因为主程序的运行环境与导入模块的运行环境不同。需要注意的是,这种方法仍然可能会遇到一些特殊情况和问题。

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