图像分类模型
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介绍各种关于深度学习分类模型的相关知识
Trouville01
中国科学院医学人工智能博士，专注于影像组学，病理组学，基因组学，可解释性AI算法等领域研究。
Github地址:https://github.com/yangyunfeng-cyber
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SENet模型原理及代码介绍
SE注意力机制原创 2024-04-13 13:19:10 · 1152 阅读 · 0 评论 -
神经网络模型的特征图尺寸使用公式计算不为整数的情况：卷积操作向下取整；池化操作则向上取整。
卷积和池化层的特征图尺寸计算公式几特殊情况处理原创 2024-03-28 09:51:35 · 860 阅读 · 0 评论 -
概念区分：什么叫全卷积神经网络？
全卷积神经网络（Fully Convolutional Neural Network，FCN）是一种特殊类型的神经网络结构，通常用于图像分割、语义分割和其他像素级别的任务。SegNet：SegNet是另一种用于图像分割的全卷积神经网络，其结构包括编码器和解码器部分，编码器用于提取特征，解码器用于恢复分辨率，通过学习像素级标签实现图像分割。U-Net：U-Net是一种用于医学图像分割的全卷积神经网络结构，其特点是有对称的U形结构，同时具有编码器和解码器部分，能够更好地保留空间信息和进行精细的分割。原创 2024-03-27 10:29:02 · 1046 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络基础知识介绍
卷积神经网络基础转载 2023-12-26 11:37:01 · 83 阅读 · 0 评论