Matlab初级图像处理

以下代码具有一定的关联性。

• 读取图像，此时I为像素矩阵，彩色图像。

I=imread('lena.tiff');

• 彩色图片转化为灰度图像

grayImg=rgb2gray(I);

• 图片上下翻转,灰度图像翻转结果为一张图像，RGB图像翻转结果则为三张图片。

upToDownImg=grayImg(end:-1:1,:);

• 二值化图像，I为读取的图片

I2=im2bw(I,0.5);

• 添加椒盐噪声，grayImg为灰度图片。

J = imnoise(grayImg,'salt & pepper',0.02);

• Wiener 滤波器，作用于灰度图

K = wiener2(J,[5 5]);

• 平均值滤波，作用于灰度图

Kaverage = filter2(fspecial('average',3),J)/255;

• 图片展示（一个窗口展示多张图片）
  解释：331，表示图片用3*3的阵列显示，1表示阵列的第一幅图，imshow(I)；表示显示图片，title(‘原图’)，在图片上方添加标题。

subplot(331);imshow(I);title('原图');

扩展：
使用盲反卷积算法对图像进行去模糊
标记控制的分水岭分割