回归分析

什么是回归分析

1. 从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式。
2. 对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著。
3. 利用关系式，根据一个或多个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度。

回归模型

描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为回归模型

1. 一元回归

   误差项服从正态分布的随机变量，且独立，期望值为0.

2. 多元回归

最小二乘法

回归分析与相关分析的区别

相关分析描述的是两个变量之间的线性关系的密切程度。回归分析不仅可以揭示变量x对于y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。