如何不翻墙使用谷歌商店

本文首发于公众号:雪天前端
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谷歌浏览器的商店访问是这个样子,根本进不去。尝试过一些加速插件但是很不稳定,后来发现如果想用商店里面一些有意思的插件,还是用下面这个更方便,主要是不用加速/翻墙,直接就可以安装使用,插件资源还是很多的,可以试一下。极简插件:
极简插件
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就这个网站,进去之后点教程,看一下很简单,就是:下载–解压—拖到浏览器扩展程序里面—完成。比如这个主题插件:图片插件还是很多的,有二十几页:
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### 不同版本YOLO模型的主要特性 #### YOLOv8 特性 YOLOv8引入了一系列改进,旨在提高速度和准确性的同时保持简单易用的特点。为了验证YOLOv8模型的效果,可以采用验证模式来评估模型的表现并识别需要改进的地方[^3]。 #### YOLOv7 特性 YOLOv7专注于提供更快的速度以及更高的精度,在资源受限设备上也能高效运行。该版本强调了无需额外训练数据即可超越许多现有模型的能力,并且特别优化了对于移动平台的支持。 #### YOLOv6 特性 YOLOv6继续沿用了前几代的设计理念——快速而精确的目标检测算法;同时针对实际应用场景做了进一步调整,比如更好的支持多尺度预测等功能,使得模型更加灵活适用不同类型的片尺寸。 #### YOLOv5 特性 作为较早的一个版本,YOLOv5已经具备相当成熟的技术框架,实现了端到端的一次性推理过程,能够处理多种复杂环境下的目标定位任务;此外还增加了对自定义配置文件的支持以便于用户根据具体需求定制化修改网络结构参数等设置. ```python import torch from ultralytics import YOLO model_v5 = YOLO('yolov5s.pt') model_v6 = YOLO('yolov6s.pt') model_v7 = YOLO('yolov7s.pt') model_v8 = YOLO('yolov8s.pt') results_v5 = model_v5(imgsz=640) results_v6 = model_v6(imgsz=640) results_v7 = model_v7(imgsz=640) results_v8 = model_v8(imgsz=640) print(f'YOLOv5 Results: {results_v5}') print(f'YOLOv6 Results: {results_v6}') print(f'YOLOv7 Results: {results_v7}') print(f'YOLOv8 Results: {results_v8}') ```
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