mysql学习笔记之查询操作（一）

本数据库的数据，借用一下sq学姐的博客数据库数据:数据准备
然后下面进行我们的数据查询学习；
查询数据基本语法：
select + 字段列表/* + from + 表名 + [where 条件];
完整语法：
select + [select 选项] + 字段列表[字段别名]/* + from + 数据源 + [where 条件] + [1] + [2] + [3];

• [1] = [group by 子句]
• [2] = [order by 子句]
• [3] = [limit 子句]
  

select 选项

• all :默认操作，表示保留所有的查询结果；
• distinct : 去重，将查出的结果中所有字段相同的记录去除；
  例如：select all ssex from students;
  和select distinct ssex from students;
  

字段别名

就是对查询的字段取别名；
基本语法 字段名+ as+别名；
例如：select sname as 姓名,ssex as 性别 from students;

where 子句

where子句：
用来判断数据和筛选数据，返回的结果为0或者1，其中0代表false，1代表true，where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘中读取一条数据，就开始进行where判断，如果判断的结果为真，则保持，反之，不保存。
判断条件

• 比较运算符：>、<、>=、<=、<>、=、like、between and、in和not in；
• 逻辑运算符：&&、||、和!
  下面就简单举一个>=的例子。
  
  注意：在使用between and的时候，其选择的区间为闭区间，即包含端点值。

group by 子句

group by子句：根据表中的某个字段进行分组，即将含有相同字段值的记录放在一组，不同的放在不同组。
基本语法
group by + 字段名；

group by分组的目的是为了（按分组字段）统计数据，并不是为了单纯的进行分组而分组。为了方便统计数据，SQL 提供了一系列的统计函数，例如：

cout()：统计分组后，每组的总记录数；
max()：统计每组中的最大值；
min()：统计每组中的最小值；
avg()：统计每组中的平均值；
sum()：统计每组中的数据总和。
举个例子：
select ssex,count(),max(sbirthday),min(sbirthday),avg(sbirthday),sum(sbirthday) from students group by ssex;

其中count()函数里面可以使用两种参数，分别为： ==== 表示统计全部记录的数量；字段名表示统计对应字段的非null的字段数量。
咱们在之前的示例中，是用单字段进行分组。实际上，咱们也可以使用多字段分组，即：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果再次按照其他字段（前提是分组后的结果中包含此字段）进行分组。

having 子句

having 字句：和where一样，都是进行条件判断。但是having 要比where做的能力更多一点。

• 第 1 点：分组统计的结果或者说统计函数只有having能够使用
• 第 2 点：having能够使用字段别名，where则不能

order by子句

order by 子句：根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。
基本语法： order by +[asc/desc];
其中，asc为升序，为默认值；desc为降序。
例如 给成绩排个序
select degree as 成绩 from score order by degree desc;

limit 子句

limit子句：是一种限制结果的语句，通常来限制结果的数量。

基本语法：limit + [offset] + length;
其中，offset为起始值；length为长度。

举个例子：select * from students limit 0,2;

意思是：从第0条记录开始，选择2条记录，展示出来。