浅谈LCA(最近公共祖先)

本文介绍了最近公共祖先(LCA)的概念,并通过举例说明其含义。讨论了最简单的递归方法及其时间复杂度问题,接着重点讲述了利用倍增法优化LCA查询的效率,以及如何结合dfs序转化为区间最值查询(RMQ)问题。虽然没有给出具体代码,但解释了算法思路。

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LCA,全称Lowest Common Ancestor,也就是我们常说的最近公共祖先,即在一个有根树中,两个结点公共祖先中最近的那个,非常地通俗易懂。。

举个例子:

以4,5两个结点为例,他们的公共祖先有1,2,2相对来说要近一些,所以lca(4,5)= 2。

怎么实现呢?

最笨最粗暴的方式就是:

若两结点在同一深度,那么两点同时往上走,直到走到相同的点为止;反之,就先把更深的那个点走上来,然后就变成了前面一种情况。

代码:

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

vector<int> g[100010];

int rt;
int fa[100010], dep[100010];

void dfs(int v, int p, int d) {
	fa[v] = p;
	dep[v] = d;
	for (int i = 0; i < g[v].size(); i++) {
		if (g[v][i] != p) dfs(g[v][i], v, d + 1);
	}
}

int lca(int u, int v) {
	if (dep[u] > dep[v]) swap(u, v);
	while (dep[v] > dep[u]) {
		v = fa[v];
	}
	while (u != v) {
		u = fa[u];
		v = fa[v];
	}
	return u;
}

int main() {
	int n, q;
	cin >> n >> q;
	for (int i = 1; i < n; i++) {
		int a, b;
		cin >> a >> b;
		g[a].push_back(b);
		g[b].push_back(a);
	}
	rt = 1;
	dfs(rt, -1, 0);
	while (q--) {
		int a, b;
		cin >> a >> b;
		cout << lca(a, b) << endl;
	}
	return 0;
}

不难发现这种方法在n过大的情况下容易爆掉,所以我们要想办法优化。

能够达到目的的算法有倍增和RMQ(区间最值查询),这里主要讲倍增法。

倍增法高效实现LCA

通过分析上一种算法我们会发现它之所以不够高效就是因为每次两个结点只往上走一步,当遇到需要走很多个一步的情况时就很容易爆掉,所以我们考虑使用倍增。简单来说就是每次我都往上走尽可能多的步数,这样时间复杂度就下来了。

代码:

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

vector<int> g[10010];

int rt, n, q;

int fa[40][10010], dep[10010];

void dfs(int v, int p, int d) {
	fa[0][v] = p;
	dep[v] = d;
	for (int i = 0; i < g[v].size(); i++) {
		if(g[v][i] != p) dfs(g[v][i], v, d + 1);
	}
}

void init() {
	dfs(rt, -1, 0);
	for (int k = 0; k < 31; k++) {
		for (int v = 1; v <= n; v++) {
			if (fa[k][v] < 0) fa[k + 1][v] = -1;
			else fa[k + 1][v] = fa[k][fa[k][v]];
		}
	}
}

int lca(int u, int v) {
	if (dep[u] > dep[v]) swap(u, v);
	for (int k = 0; k < 32; k++) {
		if ((dep[v] - dep[u]) >> k & 1) {
			v = fa[k][v];
		}
	}
	if (u == v) return u;
	for (int k = 31; k >= 0; k--) {
		if (fa[k][u] != fa[k][v]) {
			u = fa[k][u];
			v = fa[k][v];
		}
	}
	return fa[0][u];
}

int main() {
	cin >> n >> q;
	for (int i = 1; i < n; i++) {
		int a, b;
		cin >> a >> b;
		g[a].push_back(b);
		g[b].push_back(a);
	}
	rt = 1;
	init();
	while (q--) {
		int a, b;
		cin >> a >> b;
		cout << lca(a, b) << endl;
	}
	return 0;
}

RMQ高效实现LCA

这里先补充个东西,叫dfs序,顾名思义,就是说用dfs遍历一棵树时,把整个遍历过程用每个结点的序号按照它们被遍历到的顺序表示出来的一个序列。

举个例子:

从1开始dfs遍历整棵树,则它的dfs序为:1 2 4 2 5 6 5 2 1 3 7 3 1

应该能看懂吧QAQ

那么LCA(u,v)就变成了访问到其中一个点后在访问到另一个点之前访问的距离根结点最近的那个结点,也就变成我们非常熟悉的RMQ了。有点绕QAQ

暂无代码自己敲去QwQ

 

 

### 解决Spyglass无法打开的问题 当遇到Spyglass无法正常启动的情况时,可以尝试以下几个方法来解决问题。 对于`feature could not be checked out`错误,解决方案涉及更新授权文件。具体操作是在命令行环境中使用最新的`Synopsys.dat`文件替换原有虚拟机中的同名文件[^1]: ```bash cp /path/to/new/Synopsys.dat /original/path/ ``` 之后再次尝试通过命令行启动Spyglass: ```bash spyglass ``` 如果收到 `[Error] Another session is already running or previous run had some issues` 的提示,则表明当前工作目录下存在正在运行的vc_spyglass实例或者是上次执行过程中出现了未处理的问题。此时应该先终止任何已存在的Spyglass进程,或者切换到其他路径重新开始会话[^2]: ```bash ps aux | grep spyglass # 查找并结束所有相关进程 kill -9 PID # 使用找到的PID号杀死特定进程 cd /new/directory # 或者简单地改变当前的工作目录 spyglass # 尝试重启工具 ``` 另外,在某些场景下,移除批处理模式参数也可以帮助排除因自动化脚本引起的异常情况。例如修改启动指令如下所示[^4]: ```bash spyglass –project training.prj –goals cdc/cdc_setup & ``` 尽管Lint检查并非总是必要的,但在开发流程中保持良好的实践习惯有助于提前发现潜在风险,减少后期维护成本。因此建议尽可能修复所有的警告信息而不是依赖于偶然性的成功编译结果[^3]。
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