Sqlite查询数据库一列里的次数

最新推荐文章于 2024-05-25 10:00:58 发布

李沉着

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分类专栏： C# WPF 文章标签： sqlite 数据库 database

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43393792/article/details/122922466

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SELECT count(case when type = '咨询订阅' then 1 else null end) as type1,
       count(case when type = '用电业务' then 1 else n

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SQLite 数据库设计最佳实践

大模型大数据攻城狮的专栏

10-27

1137

SQLite是一款功能强大的：最低配置仅需几百KB内存，适用于资源受限环境。：访问速度快，运行效率高于许多开源数据库。：兼容多种硬件和软件平台。：无需复杂设置，开箱即用。：单个文件即可实现完整的数据库功能。：无需单独的服务器进程或操作系统进程。：遵循ANSI SQL92规范，提供丰富的查询和管理功能。这些特点使SQLite成为移动应用、桌面软件和嵌入式系统的理想选择，在消费电子、医疗、工业控制等领域广泛应用。

对SQLite3数据库中的特定表内的三个字段进行去重

最新发布

东方佑

12-27

790

综上所述，针对SQLite3数据库中特定表内三个字段的去重操作，可以根据实际需求选择合适的方法。如果你只需要查询结果而不想修改原表，可以使用；若要同时处理多个字段并且可能涉及额外的聚合计算，则推荐使用GROUP BY；对于更复杂的场景，如不存在唯一键的情况，可以借助临时表来辅助完成任务；最后，如果你确实需要从物理层面清除重复数据，可以直接利用DELETE语句配合子查询来实现这一点。无论采用哪种方法，都建议先备份原始数据，以防止意外丢失重要信息。

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计算字符在字符串中出现的次数

weixin_42209449的博客

06-28

216

11g以后可以使用 regexp_count： SELECT REGEXP_COUNT(COLUMN_NAME,',')+1 AS CNT FROM TAB_NAME; 其他版本可以使用如下方式：方式一： SELECT LENGTH(REGEXP_REPLACE(COLUMN_NAME,'[^,]'))+1 AS CNT FROM TAB_NAME; 方式二： SELECT LENGTH(TRANSLATE(STR,','||STR,','))+1 FROM TAB_NAME; .

统计特定的字符串在数据库表中出现次数

DBA Cloud

06-03

813

dbname=dbname sgrep= searchstring mysqlshow -ugaofei -p`cat pass_yfb` -h 172.16.3.29 ${dbname} |awk 'NR>4 {print $2}' > ${dbname}_tables_all.cfg for t_name in `cat ${dbname}_tables_all.

SQL计算某个字符的出现次数

python_baibai的博客

05-05

9618

使用简单的方法快速计算字符串中某个字符出现的次数

SQLite怎么统计一个数据库中有多少张表，视图或者触发器

纯屌丝程序猿

05-09

4029

sqlite数据库中表、视图和触发器的基本信息存储在一张叫做sqlite_master的系统表中，所以要想统计有多少张表就要先学习sqlite_master表。每一个sqlite数据库都有一张叫做sqlite_master的表，它定义数据库的模式。sqlite_master的表结构如下： CREATE TABLE sqlite_master ( type TEXT, name TEX

sqlite查找包含某个字符串

weixin_50690679的博客

12-15

1万+

sqlite如何查找含有某个字符串的记录在使用sqlite查找的时候遇到了一个问题，我想要将某个含有特定字符串的记录查找出来，但是sqlite又没有具体的方法。在我查遍处网站，通过实践之后终于发现了LIKE关键字做法；这里做一个总结。 1.比如我要查找某个字段是特殊的数字，用%表示包含关系。%在前就是前对齐，%在后是后对齐。 Select from 表 where 字段 Like %2；这样是寻找以2开头 Select from 表 where 字段 Like 2%；这样是寻找以2结尾 Select

SQLite优化实践：数据库设计、索引、查询和分库分表策略

陆业聪

03-16

4346

本文详细介绍了SQLite数据库优化的实践方法，包括数据库设计优化、索引优化、查询优化和分库分表策略。通过合理选择数据类型、使用NOT NULL约束和默认值、创建合适的索引、优化查询条件、使用预编译语句和事务，以及实施分库分表策略，可以有效提高SQLite数据库在实际应用中的性能和数据处理能力。

SQLite查询优化

陆业聪

05-25

1122

本文阐述SQLite的查询计划任务如何选择最小化磁盘I/O和CPU开销的算法。

sqlite 统计数据

LWLGZY的博客

10-31

1779

--统计每月合计 select strftime("%m", GoodInTime) 月,round(sum(GoodMoney)) 合计 from sx_jinhuo group by strftime("%Y", GoodInTime),strftime("%m", GoodInTime) static bool InitSqlCon() { QSqlDatabase db ...

sqllite根据条件一次查询多条数据

修炼之路

06-20

7989

https://stackoverflow.com/questions/5766230/select-from-sqlite-table-where-rowid-in-list-using-python-sqlite3-db-api-2-0

用一条查询SQL统计某个字段各字符及出现的次数，并按出现次数倒序排列。

书写人生

12-08

9280

with t1 as ( select 'hhjdbgydgdjd' str from dual union all select 'jdujgbhdg' str from dual union all select '514dgj1fgy' str from dual ) --构建临时表

mysql 统计某一列数据出现的次数

xu990128638的专栏

09-19

2万+

SELECT user_phone, count( * ) AS COUNT FROM customer GROUP BY user_phone ORDER BY COUNT DESC

统计numpy数组中每个值出现的个数

weixin_30587927的博客

06-28

1万+

统计numpy数组中某一个值或某几个值出现的个数：sum(data==4) # 统计出现了几个cluster include0Cluster = sum(res == 0) include1Cluster = sum(res == 1) include2Cluster = sum(res == 2) include3Cluster = sum(res ...

Sqlite每隔5s统计数据

bynn_csdn的博客

03-18

982

Sqlite每隔5s统计数据将秒进行截取，然后转换为int类型，要统计每隔2s的数据，将其int类型数字除于2后(字段名为flag)，则将相邻2s的数据归为flag相同的数据，然后对flag分组，对nums进行求和统计。

android sqlite 查询数据库的总条数

热门推荐

agoodcoolman的专栏

05-07

2万+

/** * 查询数据库中的总条数. * @return */ public long allCaseNum( ){ String sql = "select count(*) from info"; Cursor cursor = db.rawQuery(sql, null); cursor.moveToFirst(); long count = cursor.get

sqlite3命令语句, 文档小记

让技术为我所用

05-16

4094

前言：从新复习一下sqlite3语句，记下来，权当笔记。一、文档小记 SQL: 结构化查询语言 Struted Query Language sqlite: sql:数据库语言 lite:精简版创建数据库： .open 路径\数据库名.db 数据库不存在会创建该数据库 数据库存在会打开

Winform 查询SQlite一个列的统计次数的数据绘制曲线图

06-11

要在Winform应用程序中查询SQLite数据并绘制曲线图，其中图表表示一个列的统计次数，您可以使用以下步骤： 1. 安装SQLite数据库并将其添加到您的Winform应用程序中。 2. 在您的Winform中添加一个Chart控件，该控件可用于绘制曲线图。 3. 创建一个SQLite数据库连接并查询数据。 4. 统计该列的数据，并将其绑定到Chart控件中。 5. 在Chart控件中选择曲线图类型，设置标签、轴标题和其他属性。 6. 显示曲线图并进行必要的格式化。下面是一个基本的示例代码： ```csharp using System.Data.SQLite; using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting; // Create a SQLite connection SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection("Data Source=mydb.db;Version=3;"); // Open the connection conn.Open(); // Query the data string query = "SELECT column_name, COUNT(*) as count FROM mytable GROUP BY column_name"; SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(query, conn); DataSet ds = new DataSet(); adapter.Fill(ds); // Bind the data to the chart chart1.DataSource = ds.Tables[0]; chart1.Series["Series1"].XValueMember = "column_name"; chart1.Series["Series1"].YValueMembers = "count"; chart1.DataBind(); // Set chart properties chart1.Series["Series1"].ChartType = SeriesChartType.Line; chart1.ChartAreas[0].AxisX.Title = "Column Name"; chart1.ChartAreas[0].AxisY.Title = "Count"; // Display the chart chart1.Show(); ``` 请注意，此代码仅作为示例，您需要根据您的应用程序和数据进行适当的修改。