你不在的第2天-全身难受

全身难受

今天白天挺忙的,各种开会。晚上11点才到家。全身总是觉得很不自在,也许是两天没和你扯,也没和你打电话很难受吧。我疥疮感觉坚持抹药之后有好转了,不知道你有没有好好抹药,情况如何,今天应该大姨妈已经来了吧,好好照顾自己,别再第四天就去跑步了。。

中午吃完饭,拿上工牌就直奔了之前天天给你打电话的广场了,想去给之前妈住院时候天天给你打电话的位置看看,那时候大夏天,我都在这个位置打电话,那时候觉得每天能聊几句真的是很幸福的事情。
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在那默默的愣了一会,想起了那时最初问啥都不告诉我,到后来经常和我同步妈的病情,再到后来的日子。我们一路走过了五个月。。觉得好幸福,默默的把你说的三遍"我不喜欢你,我不喜欢你,我不喜欢你"的语音循环播放了N遍,听得心痛。

还有一个小事情让我心扎了一下,今天小同事桌上多了一个笔记本支架,我随意的问了下,买了个支架啊,小同事告诉我,是媳妇给买的,她说我给我媳妇中秋和十一买了很多东西了,各种吃的,玩的,穿的,媳妇怕他工作挣钱太累,给他买了个笔记本支架和mac的触摸板。我不想要东西,只是想要我老婆的关心。。。

PS:村里住处,各种老婆给准备的东西。洗漱用品,衣架等等,其实老婆的关心还是满满的,可能最近比较纠结吧,等你哟!

今天打算找找昭姐的电话了,看看强大的互联网能搞定不。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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