Time木的博客

大学计算机相关专业实验实训

实验三 大数据可视化工具—ECharts实验内容：1.练习掌握ECharts数据可视化步骤2. 根据共享的实验数据，练习使用ECharts制作散点图、饼图、折线图等所需数据和源码均可关注微信公众号：我是TIME0101 回复：大数据可视化echart若实验过程中出现运行结果图的中文乱码可见本章末 注意实验步骤：1.1在一个文件夹下放“echarts.common.min.js”文件和新建一个文本文件1.2打开文本文件1.3编写代码（以下为讲解代码，适当修改后可运行）（1）引入E

实验四：大数据可视化工具—pyecharts实验内容：1.练习掌握pyecharts的安装和使用方法2.练习使用pyecharts绘制柱状图、仪表盘图、3D图、雷达图、面积图等如果直接s使用此命令安装：pip install pyechart 则安装的是最新版，下面的代码需修改后使用（例：from pyecharts import Bar变为from pyecharts.chart import Bar）所需数据和源码均可关注微信公众号：我是TIME0101 回复：大数据可视化pyechart

实验五：大数据可视化工具—Processing（一）参考链接：可视化实验五：大数据可视化工具—Processing（一）

实现房价预测及计算过程中相关实验数据可视化实验所有数据都可关注公众号：我是TIME0101 回复关键字：房价预测可视化1数据读取：根据数据文件类型以及数据探索、数据处理和数据预测实验的要求，读取数据并处理为符合要求的格式。除读取数据外，需展示数据前10行和后10行，必须提供代码和结果截图（1）读取数据以及显示前10行数据：显示后10行代码及结果截图：数据探索与数据处理：2.1 根据共享给你们的文件内容，查看数据的基本统计特征情况和拓展统计特征情况（最大值、最小值、均值等，可分别使

实验四 大数据可视化工具—NodeXL实验目的了解NodeXL数据可视化的特点掌握NodeXL的简单操作能够使用NodeXL实现数据可视化操作实验步骤：1练习掌握NodeXL的安装和基本操作方法（1） 下载网址：https://www.nodexlgraphgallery.org/Pages/RegistrationBasic.aspx（2） 填写信息（3） 点击收到的邮件中的下载地址（4） 安装（5） 再开始菜单中所有程序里找到nodexl并打开或直接搜索。左侧是数据，

数据可视化实验：python数据可视化实验8-12：大数据可视化工具—python目录1柱状图2条形图3直方图4饼图5棒图6散点图7气泡图8雷达图9箱线图10折线图1柱状图#导包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np # 设置中文显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 设置标题plt.titl

大数据数学基础实验以及实训（多源数据融合与数据分析）

echarts-数据可视化大屏展示python-pandas-echarts-flask新手入门，还请指教。文章目录1 数据预处理2可视化部分2.1query.py2.2get_data模块2.3html3网页展示方法关注公众号： 我是TIME0101回复：浙江省农产品数据可视化可获取所有数据源码文件等若需要课设论文（6000字29页）可点击以下链接大数据可视化大屏展示-源码，数据，文件，课设论文一次性全部打包1 数据预处理此部分使用jupyter2.1.1导入包pandas包

实验目的（1）掌握决策树算法及应用； （2）掌握集成学习方法，包括随机森林。

机器学习实验二：利用BP神经网络完成手写数字的识别。

情感分析-机器学习

实验二：大数据可视化tableau实验内容：1.练习tableau中excel数据导入2.练习在智能显示区域中使用不同类型视图展示输入数据3.练习如何在tableau中使用筛选器选择性展示部分信息4.练习tableau中的工作表保存5.练习在tableau中通过添加常量线、平均线、含四分位点的中值、合计、群集等进行数据分析软件和所需数据均可关注微信公众号：我是TIME0101 回复：大数据可视化tableau软件与数据仅供学习实验临时使用如若自己制作数据请见章末的 注意事项实验详

文末也可直接获取实训文档算法设计与分析实训目录1. 题目2. 目的3. 内容4. 需求分析5. 两种算法5.1动态规划法5.2回溯法6. 总结及心得体会1. 题目0-1背包问题2. 目的课程设计的目的是训练学生灵活应用所学数据结构知识，独立完成问题分析、总体设计、详细设计和编程实现等软件开发全过程的综合实践能力。巩固、深化学生的理论知识，提高编程水平，并在此过程中培养他们严谨的科学态度和良好的工作作风。课程设计要求独立完成一个较为完整的应用需求分析，在完成设计和编程大型作业的同时，达到如下效果

算法设计与分析实验五-旅行商问题|实验六-n皇后问题

随机选择第k小元素、随机快速排序-算法设计与分析实验四

最优服务次序问题-算法设计与分析实验三

大整数乘法-算法设计与分析实验二

非关系型数据库实训-大数据平台及应用

大数据技术与原理实验|非关系型数据库实验

统计数字问题：一本书的页码从自然数1开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排，每个页码都不含多余的前导数字0。例如第6页用6表示而不是06或006。数字统计问题要求对给定书的总页码，计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,…9。numlist = list(range(1, n+1)) #数字列表numlist = [str(i) for i in numlist...

机器学习—svm新闻分类https://blog.youkuaiyun.com/m0_46557838/article/details/105373708机器学习-支持向向量机

基于朴素贝叶斯的wine数据集分类预测-机器学习实验-朴素贝叶斯公众号：我是TIME0101回复：贝叶斯即可获取源码数据文档

操作系统实验六 文件管理

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计算机操作系统|实验一Linux基本操作|实验二进程管理

实验四 使用SQL语言进行复杂查询实验五 SQL常用数据更新操作实验六 综合应用

实验一 熟悉数据库管理系统环境实验二SQL定义语言实验三 使用SQL语言进行简单查询

有时候感觉学校有的的课设实验挺没啥用的，即使上课听了也不一定能完成最后的作业（教的不一定有用，有用不一定有人听），大家要么是“借鉴”别人的，要么网上找资源。有这时间浪费不如学点自己感兴趣的东西了。由于一些原因直接把做过的直接分享到博客，以下是自己做过或者基于一些网上资源魔改的一些其他实验课设。最近比较忙就不排版了，摘要的一些关键信息，是所需要的就领取。（提取到的文件也可能比较乱，是当时做的时候的文件结构，但应该会有帮助的）组成原理大致课题描述或需求描述（详细描述项目需要实现的功能）：设计的CPU