leetcode 739.每日温度 Java

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https://blog.youkuaiyun.com/qq_43349112/article/details/108542248

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/

描述

请根据每日 气温 列表,重新生成一个列表。对应位置的输出为:要想观测到更高的气温,至少需要等待的天数。如
果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。

示例

给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]

初始代码模板

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        
    }
}

代码

维持一个单调栈即可,这类题可以通过力扣探索学习来练习,推荐题解:
https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/solution/mei-ri-wen-du-by-leetcode-solution/

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
        int[] res = new int[T.length];

        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < T.length; i++) {
            while (!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peek()]) {
                int loc = stack.pop();
                res[loc] = i - loc;
            }
            stack.push(i);
            
        }

        return res;
    }
}
每日温度问题是LeetCode Hot100榜单中的一个经典题目,主要目标是找出每一天之后第一个比当天温度高的天数。该问题非常适合使用单调来解决,因为单调可以高效处理“下一个更大元素”的问题类型。 ### 核心思路 单调的核心思想是维护一个结构,其中存储的是尚未找到下一个更高温度的天数下标。当遍历到某一天的温度时,如果当前温度高于顶下标所对应的温度,则说明找到了下一个更高温度,此时弹出顶下标并计算天数差。每处理完一个元素后,将当前下标压入中,等待后续更高温度来处理。遍历结束后,中剩余的下标对应的天数没有更高温度,结果数组中默认值为0。 ### Java 以下是完整的Java代码,包含详细注释: ```java import java.util.Stack; public class Solution { /** * 每日温度问题,使用单调 * @param temperatures 温度数组 * @return 每天距离下一个更高温度的天数 */ public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) { int n = temperatures.length; int[] answer = new int[n]; // 结果数组,默认初始化为0 Stack<Integer> stack = new Stack<>(); // 存放下标 for (int i = 0; i < n; i++) { // 如果当前温度高于顶所指的温度 while (!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]) { int prevIndex = stack.pop(); // 取出下标 answer[prevIndex] = i - prevIndex; // 计算天数差 } stack.push(i); // 当前下标入 } // 中剩余下标默认答案0 return answer; } } ``` ### 时间复杂度分析 该算法的时间复杂度为O(n),其中n表示温度数组的长度。每个元素最多进和出各一次,因此整体时间复杂度是线性的,效率非常高。 ### 空间复杂度分析 空间复杂度为O(n),主要是由于的存储开销。在最坏情况下,所有元素都未找到下一个更高温度,此时的大小为n。 ### 形象理解 中存储的是“还没找到更高温度的那些天”。每次遇到更高温度时,就弹出顶下标并计算答案。这种方法可以确保每个元素都被处理一次,避免了重复计算[^1]。 ### 小结 每日温度问题通过单调的实,能够高效地解决“下一个更大元素”类问题。这种解法不仅代码简洁,而且时间复杂度和空间复杂度都控制在合理范围内,非常适合处理大规模数据。
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