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RSS订阅原创 李宏毅机器学习笔记—异常侦测（1）
李宏毅机器学习笔记github链接：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 李宏毅机器学习笔记在线阅读链接：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 今天这堂我要讲的是Anomaly Detection，翻译为中文意思是异常侦测，异常侦测要做的如同我们上节课所讲的：让机器可以知道我不知道这件事。投...
2019-10-15 22:51:27
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原创 李宏毅机器学习笔记—为什么要学习机器学习
李宏毅机器学习笔记github 李宏毅机器学习笔记在线阅读链接：github 为什么我们需要学习机器学习? 各位同学，大家好，今天我要来讲，为什么我们需要学习机器学习。听说AI要来取代人类的工作了，大家都很担心。 但大家不用担心会出现一个新的工作，叫做AI训练师，机器不是自己会学吗？为什么需要AI训练师。 这个问题就好像是问说，为什么需要宝可梦训练师？我记得宝可梦训练师都只在旁边嘴炮，都不自...
2019-10-15 22:40:13
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原创 李宏毅机器学习—机器学习介绍
李宏毅机器学习笔记github链接：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 李宏毅机器学习笔记在线阅读链接：https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 机器学习介绍 这门课，我们预期可以学到什么呢？我想多数同学的心理预期就是你可以学到一个很潮的人工智慧。我们知道，从今年开始，人工智慧这个词突然变得非...
2019-10-15 22:22:54
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原创 集成学习——Bagging
声明： author:修远 此系列专栏为Datawhale下开源项目《李宏毅机器学习》集成学习的补充内容。作者水平有限，还望学习者批评指正。 目录 github链接 Bagging 那有没有可能样本始终没有被采样到 Bagging为什么是低bias Bagging算法流程 1.链接 上一篇讲到了集成学习概述，接下来我们来学习Bagging 在李宏毅老师的集成学习课堂中，讲解的Bagging非常...
2019-08-03 09:36:04
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原创 集成学习专栏——集成学习概述
声明： author:修远 此系列专栏为Datawhale下开源项目《李宏毅机器学习》集成学习的补充内容。作者水平有限，还望学习者批评指正。 1.目录 github链接 集成学习概述 集成学习主要思想 集成学习主要组合策略 为什么要进行集成学习 2.github链接 在李宏毅老师的集成学习课程中，集成学习这个名词只是带过了一下。这篇博客主要讲解我个人课下对集成学习的理解。 github链接：h...
2019-08-03 09:26:26
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原创 线性回归专栏——贝叶斯下的线性回归
声明： author:修远 此系列专栏为Datawhale下开源项目《李宏毅机器学习》Linear Regreession的补充内容。作者水平有限，还望学习者批评指正。 在P3中李宏毅老师为我们讲解了线性回归的内容（定义，示例等），这篇文档主要从贝叶斯角度来看待课程内的线性回归内容，以便于让我们更好的理解这个算法背后的道理 Github链接：https://github.com/datawhale...
2019-08-02 07:31:38
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原创 梯度下降专栏——局部下降最快的方向就是梯度的负方向
我们在李宏毅老师的课中可以看到求解loss function的最小值时，使用的是梯度下降。那现在的问题是，为什么李老师用负梯度方向作为搜索方向，李宏毅老师已经在课中讲到，这里我将对其进行一丢丢的补充 接下来将从上述问题来进行讲解 1、泰勒展开 泰勒展开是一个用函数在某点的信息描述取值的公式，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况下，泰勒展开可以用这些导数值系数构建一个多项式来近似函数子啊这一点的领...
2019-07-29 00:09:38
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转载 决策树专栏——熵的概念理解
1.声明： author：修远 此系列专栏为Datawhale下开源项目《李宏毅机器学习》决策树的补充内容。作者水平有限，还望学习者批评指正。 2.学习目标： 学习信息量计算，原理 学习信息熵 证明$0\leqslant H(p)\leqslant logn$ 联合概率，边缘概率 联合熵，条件熵，条件熵公式推导 互信息，互信息公式推导 相对熵，交叉熵 回顾LR中的交叉熵 计算给定数据集中的香农熵...
2019-07-28 23:17:31
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空空如也
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