【matplotlib】进一步的了解以及在你的图上添加必要的部分

一. 进一步了解figure和axes

之前我在实验楼中了解到，figure和axes相当于是画画的时候画板和画布的关系。一般而言，你只能创建一个画板，但是一个画板上可以有多个画布。

此外还有一种理解方法，我们需要对axes这个对象做更加深入的解释。

大家都知道坐标轴的英文是axis，axes其实就是这个单词的复数形式。

matplotlib使用axes来表示你的画图区域——换而言之，使用坐标轴围成的区域来表示你的画图的地方。

 

二. 一个figure里面添加多张图

我们在演示demo或者干其他事情的时候，可能需要在一个画板上绘制多张图。

这时我们可以通过：

1.  创建画板对象。——plt.figure()
2.  在画板对象上添加画布——fig.add_subplot()来实现

add_subplot有三个参数，我们假设我们使用了add_subplot(a, b, c).

这几个参数的含义是：

1.  a: 我们在画板上添加的画布阵列的行数
2.  b: 我们在画板上添加的画布阵列的列数
3.  c: 我现在操作的画布在画布阵列中的编号。

个人认为这种写法真的比较别扭。因为我每次添加画布的时候都要再写一遍画布阵列的形状。如果后面添加的画布对应的画布阵列与前面的不符，那么前面的都会无效。说实话，在创建figure的时候就可以制定好画布阵列了。

 

三. 修改你的坐标轴

·设置x和y轴坐标轴的实际范围

plt.xlim(xmin=?, xmax=?)

plt.ylim(ymin=?, ymax=?)

·设置坐标轴的刻度

ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])
ax.set_yticks([0, 250, 500, 750, 1000])

·设置坐标轴刻度标签和角度

ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four','five'], rotation=30, fontsize='small')

（注意与上一条相区别，这里是在有刻度的基础上，对刻度做进一步的修饰）

·设置整条坐标轴的标签

ax.set_xlabel(？)

四. 其他

（一）. 给你的图片设置标题

使用ax.set_title()方法，这里就不详细展开了。

（二）. 关于plt.show()

在REPL环境中，plt.show()会清除你之前所画的图片。这点要注意。