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RSS订阅原创 基于freertos的stm32f103c8t6阿里云物联网pcb设计
pcb工程地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1VLnqnhsvVCIePJIn3D6azQ?pcb以及电路原理图。实物在之前的博客链接。
2024-07-21 21:00:37
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原创 Cortex-A7处理器模型-18个寄存器(R0-R7 R8-R15 CPSR SPSR)
①、 34 个通用寄存器，包括 R15 程序计数器(PC)，这些寄存器都是 32 位的。②、 8 个状态寄存器，包括 CPSR 和 SPSR。③、 Hyp 模式下独有一个 ELR_Hyp 寄存器。
2024-04-21 20:58:33
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原创 关于多线程中实时显示歌词的后端是如何处理歌词文件的？
✅static LRC *add_lrc_to_link(LRC *head, uint time, char *lrc)：增加一个歌词信息节点至链表结尾,维护静态LRC temp减少索引次数。
2024-04-16 21:37:04
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原创 freertos源码总结下载pdf食用效果更佳。链表，任务，内存。
分配过程分为两步，首先将原先的内存块的链表项从链表中删除，其次是对当前内存块进行分割，将多余申请数的那部分内存变为新的链表项重新插入到链表中。pxDelayedTaskList 指向当前工作的延时任务链表，而 pxOverflowDelayedTaskList 指向溢出后的链表， xDelayedTaskList1 和 xDelayedTaskList2 是两个实际链表，其中任务的排列顺序是按退出阻塞时间排序的，也就是链表的第一个成员任务是将最早退出阻塞，而最后一个成员任务是最后退出阻塞的。
2024-04-09 11:16:28
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原创 源码解析下载pdf食用效果更佳。补充Freertos启动流程
我们自己在 main()函数中直接初始化我们的硬件外设，然后进行任务的创建即xTaskCreate()，在任务创建中，FreeRTOS 会帮我们进行一系列的系统初始化，在创建任务的时候，会帮我们初始化堆内存。创建空闲任务，创建定时器服务任务，关闭中断，设置调度器运行为pdTRUE，表示调度器正在运行。任务tcb_t结构体（状态链表），任务创建，任务删除，任务切换，任务调度器的启动与结束。内存管理包括：内核内存管理，应用程序内存管理。3.应用程序内存管理（heap_x.c）链表初始化，插入，删除，遍历。
2024-04-08 16:40:04
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原创 Freertos框架与移植
我们的目标是在根目录下，添加一个Freertos的文件夹。并将源码中的部分文件和文件夹移植到Freertos文件夹中。svc_handler：用于启动第一个任务的中断。systick_handler：定时器回调函数。3.注释systick，svc，Pendsv中断服务函数。2.内存管理heap4.c,硬件接口port.c。1.include(定时器，任务，事件，链表)典型的编译后（二进制）代码映像小于10KB。，完全免费，跨平台，相对较小的应用程序。找一个能用的点灯的keil工程文件。
2024-04-08 14:35:18
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原创 排序算法，冒泡。插入-希尔。快速排序。归并排序。
两两比较比较相邻的两个数，如果前者比后者大，则进行交换。每一轮排序结束最大的数排在未排序的对吼一位。
2024-03-29 19:38:07
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原创 开发板与虚拟机，笔记本各自实现外网连接。配置详解
原理：虚拟机的net网卡接到主机的net网卡，前面两个网卡ip都为192.168.233.x，然后主机的net网卡将此时的ip地址转换到无线网卡的网段。提供一个网关ip：192.168.137.1。虚拟机创建一个桥接网卡，桥接网卡的功能是直接将自己的ip地址转换目标网段。此时实现了开发板的上网。
2024-03-27 16:49:36
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原创 关于超声波测量距离的技术细节：
我们需要的上升沿触发，当上升沿触发我们主动开启一个捕获中断后进行，在中断函数中实现立即设置下降沿，静静等待下一次下降沿触发捕获中断。我们将echo的输入，通过直连和交叉连接的方式，将通道二的输入信号变成两路进去，直连下降沿触发，交叉沿上升沿触发。使用从模式自动将自身的计数器CNT清零，顺序是先捕获CNT的值到CCR中，再将CNT清零重新计数。任务5：ESP8266_task 联网任务 优先级10 堆栈分配256（*4）字节。捕获中断测量的原理：用stm32自己的fc，去测量方波的持续长度。
2024-03-26 21:34:21
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原创 基于深度学习模型的实时摄像注意力检测评分QT软件，实现的关键步骤流程
开启预测线程后，紧接着就是打开摄像头的视频流获取，打开注意力检测核心预测api，并释放信号Outframe中的结果，释放显示函数将视频流放到用户界面上。定义预测线程类，将OutFrame类设置为信号，作为线程类的成员，Outframe是关于视频流，以及一些经过模型和评分系统处理的结果。在评价过程中，应用模糊关系合成原理，将边界不清、不易评价的因素定量化，即糊综合评价法。也就是将评价因素表情，睁闭眼，视线聚焦，头部姿态。评语集（评价的结果集） V = {优，良，差}模糊评判结果B：B=A*R。
2024-03-26 12:49:50
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原创 Imx6ull智能车载平台基于alsa的mplayer的音视频播放器
Imx6ull智能车载平台基于alsa的mplayer的音视频播放器。包括应用层开发，驱动开发，底层搭建。
2024-03-06 16:18:44
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原创 深度学习注意力检测软件，装完库直接可运行，可打包可复现
参考别人的写的，参考的很多，时间久远忘记了，和小伙伴一起写的完成的。界面程序框架参考的是csdn上的老哥，深度学习模型是再github上找的。链接：https://pan.baidu.com/s/12voBMzJdCx5Az59UpeAl-A?关键点检测模型：106关键点检测 CoordinateAlignmentModel。源码链接分享，有深度学习注意力检测方面需求的老哥自己拿去玩，代码可以继续改进。深度学习模型：mxnet框架下的，这个框架比pytorch打包起来体积更小。人脸面部136关键点检测。
2024-02-27 14:18:32
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原创 阿里云物联网垃圾桶功能测试
2.超声波检测靠近打开垃圾桶，延时关闭，若仍有靠近持续打开。在线调试->设置以及获取属性值，可以操作到stm32。1.按键打开垃圾桶，持续打开。stm串口发送AT指令->上传数据到阿里云。设备->物理模型实时刷新数据。离线阿里云物联网垃圾桶测试。3.本地打开盖子，远程关闭。4.5s检测溢满时亮蓝灯。4.本地打开风扇远程关闭。远程测试阿里云垃圾桶。
2024-02-25 16:13:14
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原创 概述一下我的物联网垃圾桶的所需硬件，以及完成的功能，可以复现，内容写在专栏
硬件模块：面包板，stm32f103c8t6，供电5v电源模块，ST-Link下载器。步进电机，风扇，按键，超声波模块，esp-01s。任务5 间隔时间段向阿里云物联网平台传输数据（盖子打开状态，风扇打开状态，物体接近状态，垃圾桶溢满状态）物联网esp-01s模块：阿里云物联网平台监测垃圾桶数据/发送指令给垃圾桶。风扇：自动铺袋，风扇形成负压，让垃圾袋紧紧的贴合桶壁。任务6 阿里云物联网平台发送指令，操作垃圾桶盖子开合以及风扇转动。任务3 超声波定时检测物体靠近，当有物体接近后垃圾盖子打开。
2024-02-21 18:53:16
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物联网垃圾桶项目代码 https://blog.youkuaiyun.com/qq-43334035/article/details/136218485?spm=1001.2014.3001.5501
2024-11-23
Imx6ull智能车载平台基于alsa的mplayer的音视频播放器项目代码 链接tps://blog.youkuaiyun.com/qq-43334035/article/details/136342986?s
2024-11-23
空空如也
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