flask连接mysql数据库的一对一，一对多，多对多的处理关系。

最新推荐文章于 2025-05-14 02:19:43 发布
最新推荐文章于 2025-05-14 02:19:43 发布
阅读量1.1k 收藏 4
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： flask框架 文章标签： flask连接mysql数据库的一对一，一对多，多对多的处理关系。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43317529/article/details/83095980
本文详细介绍了一对一、一对多及多对多关系在Flask应用中的实现方法，包括模型定义、数据操作及关系查询，适用于理解Flask与数据库交互的初学者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Y18


   以学生表与班级表为例，进行一对一，与一对多操作说明。

简单部署:

1、创建flask文件夹，在文件夹中创建python文件，命名为app，其中代码：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

2、引入封装过的连接mysql数据库的操作文件，db_operate.py（Y17已介绍）

3、创建__init__文件为启动文件。代码为：

from  flask.app import app
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=False)

一、一对一，假设学生与班级的关系是一对一，以下：

1、创建一对一模型文件models_oto.py，相关代码以及操作如下：

# 引入操作封装文件中的类方法和db数据库
from flask.db_operate import DBO,db
# 创建班级模型
class Grade(db.Model, DBO):
    g_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    g_name = db.Column(db.String(30), nullable=False, unique=True)
    g_num = db.Column(db.Integer, default=0)
    # 一对一关系写法
    stus = db.relationship('Student', backref='gd', uselist=False)
    __tablename__ = 'grade'
    def __init__(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            setattr(self, key, value)
            
# 创建学生模型
class Student(db.Model, DBO):
    s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    s_name = db.Column(db.String(30), nullable=False)
    s_age = db.Column(db.Integer)
    s_sex = db.Column(db.String(10), nullable=False)
    s_gid = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('grade.g_id'))
    __tablename__ = 'stu'
    def __init__(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            setattr(self, key, value)

# 创建account对象
db.create_all()
stu1 = Student(s_id=101, s_name='y1', s_sex='男' , s_age=25)
stu2 = Student(s_id=108, s_name='y2', s_sex='女' , s_age=27)
stu3 = Student(s_id=110, s_name='y3', s_sex='男' , s_age=30)

# 正常添加
# grade1 = Grade(g_id=1, g_name='py1', g_num=10)
# grade1.stus = stu1
# db.session.add(grade1)
# db.session.commit()

# 封装添加
# grade1 = Grade.add(g_id=2, g_name='py2', g_num=27,stus = stu2)

# 修改学生信息
# 1. 无联系修改
# students = Student.query.get(100).update(s_age=77)
# 2. 通过联系修改
# grade1 = Grade.query.get(2)
# students = grade1.stus.update(s_age=29)
# grade1.update(g_num=100)

# 删除
# grade1 = Grade.query.get(1)
# studs = grade1.stus.delete()
# grade1.delete()

# 通过子表访问主表
# stu = Student.query.get(108)
# print(stu.gd.g_name)

2、在__init__中导入模型文件，如下。注释部分，测试哪段解封哪段即可，之后运行__init__文件，根据所需测试。

import flask.models_oto

二、一对多，学生与班级的关系是多对一，以下：

1、创建一对多模型文件models_otm.py，相关代码以及操作如下：

from flask.db_operate import DBO,db
class Grade(db.Model, DBO):
    g_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    g_name = db.Column(db.String(30), nullable=False, unique=True)
    g_num = db.Column(db.Integer, default=0)
    # relationship()：在主表中提前声明存在关系的两个类，backref设置的是子表操作主表数据时依据的字段，stus：代表主表操作子表中数据时依据的字段。lazy：设置当前数据的加载方式为懒加载
    # 一对多写法
    stus = db.relationship('Student', backref='gd', lazy='dynamic')
    __tablename__ = 'grade'
    def __init__(self, **kwargs):
        # self.g_id = kwargs.get('g_id')
        for key, value in kwargs.items():
            setattr(self, key, value)

class Student(db.Model, DBO):
    s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    s_name = db.Column(db.String(30), nullable=False)
    s_age = db.Column(db.Integer)
    s_sex = db.Column(db.String(10), nullable=False)
    s_gid = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('grade.g_id'))
    __tablename__ = 'stu'
    def __init__(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            setattr(self, key, value)

# 创建account对象
db.create_all()
stu1 = Student(s_id=107, s_name='y1', s_sex='男' , s_age=25)
stu2 = Student(s_id=108, s_name='y2', s_sex='女' , s_age=27)
stu3 = Student(s_id=109, s_name='y3', s_sex='男' , s_age=30)

# 正常添加
# grade1 = Grade(g_id=1, g_name='py1', g_num=17)
# grade1.stus = [stu1,stu2,stu3]
# db.session.add(grade1)
# db.session.commit()

# 封装添加
# grade1 = Grade.add(g_id=2, g_name='py3', g_num=27,stus = [stu1,stu2,stu3])

# 相同班级添加学生(更新数据)
# grade1 = Grade.query.get(1)
# students = grade1.stus.all()
# for stu in [stu1,stu2,stu3]:
#     students.append(stu)
# grade1.update(stus = students, g_num=6)

# 删除
# grade1 = Grade.query.get(2)
# studs = grade1.stus.all()
# for stu in studs:
#     stu.delete()
# grade1.delete()

# 通过子表访问主表
# stu = Student.query.get(104)
# print(stu.gd.g_name)

2、在__init__中导入模型文件，如下。注释部分，测试哪段解封哪段即可，之后运行__init__文件，根据所需测试。

import flask.models_otm

三、多对多，学生与课程的关系是多对多，以下：

1、flask中，多对多关系的创建必须通过一个中间表连接两个表（中间表只有两列且都为外键，外键分别为连接两个表中的主键。中间表不进行任何操作，仅提供联系用途），创建多对多模型文件models_mtm.py，相关代码以及操作如下：

from flask5.db_operate import db, DBO

# 创建多对多关系的中间表
sm_relation = db.Table(
    'sm_relation',       # 表格名称
    db.Column('ss_id', db.Integer, db.ForeignKey('student.s_id')),  # 第一列数据设置
    db.Column('mm_id', db.Integer, db.ForeignKey('major.m_id'))
)

# 创建学生模型
class Student(db.Model, DBO):
    __tablename__ ='student'
    s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    s_name = db.Column(db.String(77), nullable=False)
    s_age = db.Column(db.Integer, nullable=False)
    s_sex = db.Column(db.String(7), nullable=False)
    majors = db.relationship('Major',  backref='stus', lazy='dynamic',secondary=sm_relation)  #secondary用来设置多对多关系中的第三个表格对象

# 创建课程模型
class Major(db.Model, DBO):
    __tablename__ ='major'
    m_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    m_name = db.Column(db.String(77), nullable=False)
    m_score = db.Column(db.Float,nullable=False)

# 创建表格对象
db.create_all()

# 添加若干科目信息
# Major.add([
#     {'m_id':1, 'm_name':'高等数学', 'm_score':5},
#     {'m_id':2, 'm_name':'概率论', 'm_score':3},
#     {'m_id':3, 'm_name':'大学英语', 'm_score':3},
#     {'m_id':4, 'm_name':'马克思主义', 'm_score':7},
#     {'m_id':5, 'm_name':'数据结构', 'm_score':6},
# ])

# 定义学生对象，模拟选课操作
# Student.add([
#     {'s_id':100, 's_name':'小一', 's_age':7, 's_sex':'男'},
#     {'s_id':101, 's_name':'小二', 's_age':17, 's_sex':'男'},
#     {'s_id':102, 's_name':'小三', 's_age':27, 's_sex':'女'},
# ])

# # 模拟选课（添加多对多数据往在第三个中间表中）
# majors = ['高等数学','概率论','大学英语']
# # 查询对应课程的对象
# major_list = []
# for name in majors:
#     major = Major.query.filter(Major.m_name == name).first()
#     major_list.append(major)
# # 将X学生选择的课程绑定给X学生
# Student.query.get(101).update(majors=major_list)

# 根据学生查询对应的科目
# stu = Student.query.get(100)
# stu_m = stu.majors.all()
# # print(stu_m)
# for s_major in stu_m:
#     print(s_major.m_name)

# 根据科目查询对应的学生
# major = Major.query.get(1)
# major_s = major.stus
# # print(major_s)
# for m_stus in major_s:
#     print(m_stus.s_name)

2、在__init__中导入模型文件，如下。注释部分，测试哪段解封哪段即可，之后运行__init__文件，根据所需测试。

import flask.models_mtm

源代码链接：（flask4为一对一，一对多。 flask5为多对多）
https://pan.baidu.com/s/10_vZeB9cB-ZiftsVhie3NQ  提取码：33nq


个人小结，定有不足，欢迎指点。
谢谢~

flask如何连接mysql数据库_如何用flask链接mysql数据库
weixin_28989315的博客
01-19 2838
本篇文章给大家介绍flask如何连接MySQL，具体步骤如下1.创建一个连接对象首先下载flask_sqlalchemy 包，然后设置用于连接数据库的URI，app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://用户名:密码@127.0.0.1:3306/数据库名'创建用来管理数据库的对象,注意参数需要和app产生联系db = SQLAlchemy(app)...
Flask连接MYSQL
清风君
11-07 4829
大部分教程中，都是使用的flask-sqlalchemy操作sqlite，但是在生产环境中，MYSQL还是主流 flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是： mysql://username:password@server/db 其实根本不对，怎样都成功不了。 在查阅资料后发现可以用PYMYSQL连接 安装 pip install PyMySQ
flask连接MySQL数据库
qq_45863127的博客
08-23 4776
下载驱动包pymysql，在终端使用命令安装，安装命令如下安装flask_sqlalchemy包，使得flask在使用sqlalchemy时更加方便。
Flask连接MySQL全攻略：从零到部署的保姆级教程（避坑指南）
最新发布
2501_90795470的博客
05-14 861
用db.String(长度)替代VARCHAR自动创建唯一索引default参数超好用，时间字段必备永远记得加约束MySQL连接看着简单，实际部署时各种幺蛾子能让你怀疑人生。本地能跑≠服务器能跑测试环境正常≠生产环境正常今天正常≠明天正常（记得做监控！建议上生产前务必：✅ 压力测试✅ 设置自动备份✅ 配置慢查询日志遇到问题别慌，记住错误信息就是最好的线索。祝大家码到成功，永不掉发！
Flask连接MySQL数据库
m0_54382779的博客
08-30 629
Flask 想要操作数据库，必须要先安装 Python 操作 MySOL的驱动。在Python 中，目前有以下MySQL驱动包。(1)MySQL-python: 也就是 MySQLdb。是对 C语言操作 MySQL 数据库的一个简单封装。遵循了 PythonDBAPIv2。但是只支持 Python2。(2)mysqlclient:是MySQL-python 的另外一个分支。支持 Pthon3 并且修复了一些 buge是目前为止执行效率最高的驱动，但是安装的时候容易因为环境问题出错。
Flask连接MySQL
m0_65142226的博客
02-20 1003
Flask获取MySQL中的数据。
Flask框架连接mysql数据库
段王爷的博客
11-12 6738
1.安装mysql 下载安装包进行安装，可以参考安装mysql 安装完成后修改密码 2.登录数据库 在cmd出口中输入命令 mysql -u root -p 创建数据库 #创建数据库 create database dlz default charset utf8; #查询数据库 show databases; ...
【Flask框架】——23 Flask连接MySQL数据库
Python全栈系列
12-19 1264
pymysql：pymysql是用Python来操作mysql的包，因此通过pip来安装，命令如下：pip3 install pymysql。如果您用的是Python 3，请安装pymysql。
【Flask&MySQL】Flask连接数据库MySQL（十）
热门推荐
hold_on_qlc的博客
12-09 2万+
本文详细介绍了flask连接MySQL的详细步骤，简介了部分flask中操作MySQL的包。
flask连接mysql数据库_Flask连接mysql数据库初级到进阶过程
weixin_30916461的博客
01-18 581
文章目录[隐藏]前言初级阶段进阶阶段经验总结前言在初学 Flask 的时候，在数据库连接这部分也跟每个初学者一样。但是随着工作中项目接手的多了，代码写的多了，历练的多了也就有了自己的经验和技巧。在对这块儿代码不断的进行升级改造后，整理了自己在连接数据库这部分的的一个学习经验，也就是我们今天分享的连接数据库部分的打怪升级之旅。希望可以为大家在学习 Python 的路上提供一些参考。初级阶段首先安装 ...
Flask如何连接MySQL数据库？
小陈从不熬夜
07-16 2480
详细介绍flask如何从配置数据库到连接数据库的详细步骤~
flask连接mysql数据库
随我的博客
02-12 1946
在flask所在文件夹中新建一个models.py文件，输入以下代码 import pymysql def get_conn(): host = "127.0.0.1" port = 3306 #注：此处应该使用数字而不是字符串 db = 'learn_flask_mysql' user = 'root' password = '' ...
flask_SQLAlchemy常用数据类型及列选项
m0_38076876的博客
08-26 810
SQLAlchemy常用数据类型： 1. Integer：整形，映射到数据库中是int类型。 2. Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。他占据的32位。 3. Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位。 4. String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型. 5. Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。 ...
python Flask连接mysql
songxt
06-25 1万+
Flask连接mysql 写在前面 关于怎样使用python部署flask，在这篇博客中我已经进行了说明。 项目链接为：https://github.com/SEN-Wanted/BackEnd 项目文件结构 Appserver/ ├── app │ ├── static/ # 静态资源文件夹 │ ├── templates/ # 模板文件夹 │ ├──...
python flask　连接mysql,
julicliy的博客
02-05 173
#要pip intall flask-sqlalchemy, pymysql,mysql-connector 如果失败，参照我上篇，解决问题，我用了好几个小时搞定这个问题的 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY...
flask与mysql的连接
2401_87972995的博客
03-16 611
这类需要访问 Flask 应用配置（如数据库 URI）的操作时，Flask-SQLAlchemy 必须知道当前使用的是哪个应用实例。整体形式为mysql+pymysql://用户名:密码@主机地址/数据库名。首先，window加R打开services.msc。然后找到M开头的MySQL启动服务。这里需要注意的是要替换成自己的参数。这里需要手动在你的数据库中建立你的表。在网页中输入/show/1即可查询。主机地址默认为127.0.0.1。密码是你的MySQL设置的密码。用户名一般默认为root。
通过Flask连接Mysql数据库，并对数据库进行删除数据操作。
04-03
下面是一个简单的 Flask 应用程序，它展示了如何连接到 MySQL 数据库并执行删除操作： ```python from flask import Flask, request, jsonify import pymysql.cursors app = Flask(__name__) # 数据库配置 db_...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值