flask连接mysql数据库操作增删改查的简单封装函数

本文详细介绍使用Flask框架创建WSGI应用,封装路由配置,以及通过SQLAlchemy进行数据库连接和操作,包括数据的增删改查等核心功能。

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Y17


1、创建python文件夹,命名为app,创建并返回一个WGSI应用程序对象

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

# 定义函数封装路由配置
def path(route, fun, *, methods=['GET','POST'], name=None):
    app.add_url_rule(route, view_func=fun, methods=methods, endpoint=name)

2、封装连接数据库操作
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask4.app import app

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:ysh7776@127.0.0.1/stu'
db = SQLAlchemy(app)

class DBO:
    # 定义函数完成构造对象数据初始化
    def __init__(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            setattr(self, key, value)

    # 定义一个数据添加操作
    @classmethod
    def add(self, *args, **kwargs):
        if len(args)>0 and isinstance(*args, list):
            for dict in args[0]:
                obj = self(**dict)
                db.session.add(obj)
        else:
            obj = self(**kwargs)
            db.session.add(obj)
        db.session.commit()
        return obj

    # 定义函数完成数据更新
    def update(self, **kwargs):
        for key, value in kwargs.items():
            if hasattr(self,key):
                setattr(self, key, value)
        db.session.commit()

    # 定义函数完成数据删除
    def delete(self):
        db.session.delete(self)
        db.session.commit()

3、Account模型测试,如下
# 例如若Account是一个模型,有a_account,a_password两个属性列,如下操作。
# 条件添加
# if Account.query.filter(Account.a_account == 'xiaocaicai').first():
#     print('用户名已存在')
# else:
#     obj = Account.add(a_account='xiaocao', a_password='123')
#     print(obj.a_account)

# 添加多条
# Account.add([
#     {'a_account':'xiao1','a_password':'123'},
#     {'a_account':'xiao2','a_password':'123'},
#     {'a_account':'xiao3','a_password':'123'},
# ])

# 添加单条
# Account.add(**{'a_account':'xiao4','a_password':'123'})  或者  Account.add(a_account='xiao4',a_password=123)

# 更新
# Account.query.get(1).update(a_account='eternal')

# 删除
# Account.query.get(1).delete()

具体源代码链接:(flask3~flask5中都有封装文件)
https://pan.baidu.com/s/10_vZeB9cB-ZiftsVhie3NQ  提取码:33nq


个人小结,定有不足,欢迎指点。
谢谢~

<think>我们面对两个核心问题:1.解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'db_utils'2.在Flask连接MySQL封装一个操作数据库表的工具(表结构:id为整数,data为JSON类型)根据引用内容,我们注意到:-引用[1]提到在Flask中使用mysql,并初始化扩展(但这里使用的是flask-mysql,不过现在更常用的是Flask-MySQLdb或PyMySQL)-引用[2]展示了使用SQLAlchemy连接MySQL配置方式(使用pymysql驱动)-引用[3]提到了JSON序列化问题,其中涉及Decimal类型(可能与数据库中的数值类型有关)-引用[4]展示了一个表结构(包含id和几个字段)-引用[5]是关于导入json_util的错误,但这个问题可能与bson有关,不过我们这里不需要综合用户需求,我们不需要使用db_utils,而是自己封装一个工具。因此,解决ModuleNotFoundError的方法是:我们不需要安装db_utils,而是自己创建这个工具模块。步骤:1.创建一个名为db_utils.py的模块(自定义模块),里面封装数据库连接和操作。2.在该模块中,我们将使用PyMySQLFlask集成,并处理JSON字段的序列化问题(因为MySQL的JSON类型在Python中通常需要转换为字典,而返回时可能需要处理Decimal等不可序列化类型)。具体实现思路:-使用PyMySQL作为驱动(安装:pipinstallpymysql)-封装一个类,包含连接数据库、执行查询、执行更新等方法,特别针对id(整数)和data(JSON)字段的操作。注意:由于JSON字段在MySQL中存储为JSON类型,在Python中我们使用字典来表示。但是,在存储时,我们需要将字典转换为JSON字符串;在读取时,将JSON字符串解析为字典。此外,如果JSON中包含日期等特殊类型,可能需要额外处理。另外,引用[3]中提到的Objectoftype'Decimal'isnotJSONserializable错误,是因为从数据库读取的数值类型可能是Decimal,而JSON序列化不支持。解决方法是将Decimal转换为float或字符串。我们将在db_utils.py中处理这些问题。实现步骤:1.创建项目结构:project/app.py#Flask主应用db_utils.py#数据库工具模块2.安装依赖:pipinstallflaskpymysql3.在db_utils.py中编写代码:我们将封装一个类,例如`DBUtils`,它包含:-初始化方法:接收数据库配置(主机、端口、用户、密码、数据库名)并建立连接-执行SQL方法(包括查询和更新)-针对特定表(假设表名为`my_table`)的增删改查方法,其中:*插入:insert_record(data)->返回id*查询:get_record(id)->返回字典(包含id和data)*更新:update_record(id,new_data)*删除:delete_record(id)注意:在插入和更新时,将data字典转换为JSON字符串;在查询时,将JSON字符串解析为字典,并处理Decimal类型(如果出现)。4.在Flask应用(app.py)中使用这个工具。代码示例:db_utils.py:"""importpymysqlimportjsonfromdecimalimportDecimalfromdatetimeimportdatetimeclassDBUtils:def__init__(self,host,port,user,password,database):self.conn=pymysql.connect(host=host,port=port,user=user,password=password,database=database,charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)self.cursor=self.conn.cursor()#执行查询,返回结果(字典列表)defexecute_query(self,sql,args=None):self.cursor.execute(sql,args)returnself.cursor.fetchall()#执行更新(插入、更新、删除)defexecute_update(self,sql,args=None):self.cursor.execute(sql,args)self.conn.commit()#关闭连接defclose(self):self.cursor.close()self.conn.close()#针对特定表的操作:假设表名为`my_table`,有`id`(INTAUTO_INCREMENT)和`data`(JSON)两个字段definsert_record(self,data):#将数据转换为JSON字符串json_data=json.dumps(data)sql="INSERTINTOmy_table(data)VALUES(%s)"self.execute_update(sql,(json_data,))#获取自增IDself.cursor.execute("SELECTLAST_INSERT_ID()")result=self.cursor.fetchone()returnresult['LAST_INSERT_ID()']defget_record(self,id):sql="SELECTid,dataFROMmy_tableWHEREid=%s"result=self.execute_query(sql,(id,))ifresult:record=result[0]#将JSON字符串转为字典,同时处理Decimalrecord['data']=json.loads(record['data'],parse_float=Decimal)#保留Decimal,但这样可能还是会导致JSON序列化问题#但通常我们希望返回的字典中数值是float,所以我们可以转换#或者使用自定义的解析函数将Decimal转为float#这里我们选择转为float#注意:如果数据中有Decimal,我们可以在解析时使用object_hook#但上面的parse_float=Decimal并没有解决,所以我们需要在返回前转换#另一种做法:在解析JSON字符串后,遍历字典,将Decimal转为float#由于我们不知道嵌套结构,这里采用递归转换函数record['data']=self.convert_decimals(record['data'])returnrecordreturnNone#递归将字典中的Decimal转为floatdefconvert_decimals(self,obj):ifisinstance(obj,Decimal):returnfloat(obj)elifisinstance(obj,dict):forkeyinobj:obj[key]=self.convert_decimals(obj[key])elifisinstance(obj,list):foriinrange(len(obj)):obj[i]=self.convert_decimals(obj[i])returnobjdefupdate_record(self,id,new_data):json_data=json.dumps(new_data)sql="UPDATEmy_tableSETdata=%sWHEREid=%s"self.execute_update(sql,(json_data,id))defdelete_record(self,id):sql="DELETEFROMmy_tableWHEREid=%s"self.execute_update(sql,(id,))"""5.在Flask应用中使用:app.py:"""fromflaskimportFlask,jsonify,requestfromdb_utilsimportDBUtilsapp=Flask(__name__)#数据库配置db_config={'host':'localhost','port':3306,'user':'root','password':'your_password','database':'test_db'}#创建db工具实例db=DBUtils(**db_config)@app.route('/record',methods=['POST'])defcreate_record():data=request.jsonid=db.insert_record(data)returnjsonify({'id':id}),201@app.route('/record/<int:id>',methods=['GET'])defget_record(id):record=db.get_record(id)ifrecord:returnjsonify(record)else:returnjsonify({'error':'Recordnotfound'}),404#其他路由:更新和删除if__name__=='__main__':app.run(debug=True)"""注意:以上代码示例中,我们假设已经创建了数据库和表:CREATETABLE`my_table`(`id`INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,`data`JSON);6.关于ModuleNotFoundError:由于我们创建了db_utils.py,在同一目录下,Flask应用可以导入。如果项目结构复杂,可能需要调整路径。7.处理JSON序列化问题:我们已经在get_record方法中通过递归将Decimal转为float,避免了引用[3]中的错误。8.另外,在关闭应用时,应该关闭数据库连接。可以在Flask中注册一个关闭时执行的函数。在app.py中增加:"""@app.teardown_appcontextdefteardown_db(exception):db.close()"""这样,每次请求结束后会关闭数据库连接(但注意:我们这里只创建了一个全局的db实例,在并发时可能会有问题。更佳实践是使用连接池或者每次请求创建连接。但为简单起见,这里使用全局连接,实际生产环境请使用连接池或Flask扩展如Flask-SQLAlchemy)。总结:-我们通过创建自定义模块db_utils.py解决了ModuleNotFoundError(因为现在这个模块存在了)-封装数据库操作工具类DBUtils,支持对JSON字段的处理-在Flask中使用这个工具类进行数据库操作注意:这只是一个基础版本,实际应用中需要考虑连接池、异常处理、事务等。如果用户之前遇到db_utils模块缺失,现在通过自己创建该模块解决了问题。相关问题:1.如何在Flask中管理数据库连接池?2.如何处理复杂的嵌套JSON字段?3.如何优化数据库操作性能?</think>### 解决 ModuleNotFoundError 并封装 Flask-MySQL 操作工具 #### 1. 解决 ModuleNotFoundError 根据您的需求,`db_utils` 是自定义模块而非第三方库,需手动创建: ```python # db_utils.py import pymysql import json from decimal import Decimal class DBUtils: def __init__(self, app=None): self.app = app if app is not None: self.init_app(app) def init_app(self, app): """初始化数据库连接""" self.connection = pymysql.connect( host=app.config['MYSQL_HOST'], user=app.config['MYSQL_USER'], password=app.config['MYSQL_PASSWORD'], db=app.config['MYSQL_DB'], charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) def execute_query(self, query, params=None): """执行查询操作""" with self.connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query, params or ()) return cursor.fetchall() def execute_update(self, query, params=None): """执行更新操作""" with self.connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query, params or ()) self.connection.commit() return cursor.lastrowid def close(self): """关闭连接""" self.connection.close() @staticmethod def decimal_serializer(obj): """处理 Decimal 类型的 JSON 序列化[^3]""" if isinstance(obj, Decimal): return float(obj) raise TypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable") ``` #### 2. Flask 集成与表操作封装 ```python # app.py from flask import Flask, jsonify from db_utils import DBUtils app = Flask(__name__) app.config.update({ 'MYSQL_HOST': 'localhost', 'MYSQL_USER': 'root', 'MYSQL_PASSWORD': 'your_password', 'MYSQL_DB': 'your_db' }) db = DBUtils(app) # JSON 表操作工具类 class JSONTableHandler: def __init__(self, table_name): self.table_name = table_name def insert_json(self, json_data): """插入 JSON 数据""" query = f"INSERT INTO {self.table_name} (data) VALUES (%s)" return db.execute_update(query, (json.dumps(json_data),)) def get_json(self, record_id): """获取 JSON 数据""" query = f"SELECT data FROM {self.table_name} WHERE id = %s" result = db.execute_query(query, (record_id,)) return json.loads(result[0]['data']) if result else None def update_json(self, record_id, new_data): """更新 JSON 数据""" query = f"UPDATE {self.table_name} SET data = %s WHERE id = %s" db.execute_update(query, (json.dumps(new_data), record_id)) # 使用示例 @app.route('/add', methods=['POST']) def add_data(): handler = JSONTableHandler('your_table') new_id = handler.insert_json({"key": "value"}) return jsonify({"id": new_id}), 201 @app.route('/get/<int:record_id>') def get_data(record_id): handler = JSONTableHandler('your_table') data = handler.get_json(record_id) return jsonify(data) if data else ('Not found', 404) if __name__ == '__main__': try: app.run(debug=True) finally: db.close() # 确保关闭连接 ``` #### 3. 关键配置说明 1. **MySQL 表结构** (需提前创建): ```sql CREATE TABLE your_table ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, data JSON NOT NULL ); ``` 2. **依赖安装**: ```bash pip install flask pymysql ``` 3. **Decimal 序列化处理**: - 使用自定义序列化器解决 `Object of type 'Decimal'` 错误[^3] - 在返回 JSON 数据时自动转换 Decimal 为 float #### 4. 使用流程 1. 创建 `db_utils.py` 文件 2. 创建 Flask 应用文件 `app.py` 3. 初始化数据库表 4. 启动应用:`python app.py` > 此方案解决了 `ModuleNotFoundError`,封装了针对 JSON 字段的数据库操作工具类,并处理了常见序列化问题。通过 `JSONTableHandler` 类可扩展更多表操作功能[^2]。
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