银行家算法Python实现

银行家算法是一种避免死锁的策略,当进程请求资源时,系统通过安全性算法检查分配资源后是否会进入不安全状态。文章介绍了算法的基本原理、所需的数据结构以及详细步骤,并提供了Python实现的相关示例。

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银行家 算法

银行家算法属于避免死锁的一种算法。

基本原理

银行家算法:当一个新进程进入系统时,该进程必须申明在运行过程中所需要的每种资源的最大数目,且该数目不能超过系统拥有的资源总量。当进程请求某组资源时,系统必须先确定系统中是否有足够的该类资源供以分配给该进程。若有,通过安全性算法来计算,将资源分配给该进程后,是否会使系统处于不安全状态,如果不会处于安全状态,则将资源分配给该进程,否则让进程等待。若没有,进程等待。

  • 数据结构

    实现银行家算法,必须有四种数据结构,用以描述系统中可使用的资源数目、所有进程对于各类资源的最大需求、系统中已分配资源的情况、各进程还需要多少资源的情况

    • 可利用资源向量AvailableAvailableAvailableAvailable[j]=KAvailable[j]=KAvailable[j]=K 表示系统中现有可利用的RjR_jRj类资源KKK
    • 最大需求矩阵MaxMaxMaxMax[i,j]=KMax[i,j]=KMax[i,j]=K 表示进程iii需要RjR_jRj类资源的最大数目为KKK
    • 分配矩阵AllocationAllocationAllocationAllocation[i,j]=KAllocation[i, j]=KAllocation[i,j]=K 表示进程iii已分得RjR_jRj类资源KKK
    • 需求矩阵NeedNeedNeedNeed[i,j]=KNeed[i,j]=KNeed[i,j]=K 表示进程iii还需要RjR_jRj类资源KKK

    有关系:
    Need[i,j]=Max[i,j]−Allocation[i,j] Need[i,j]=Max[i,j]-Allocation[i,j] Need[i,j]=Max[i,j]

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