lora训练

最新推荐文章于 2025-06-30 13:54:57 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43266707/article/details/134178875
本文介绍了StableDiffusion模型的存放路径、下载链接，以及VAE和ESRGAN放大算法的路径。此外，还涉及了如何在阿里云EAS上部署LORA训练工具，包括OSS使用、参数配置和数据准备步骤，以及图像打标签的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Stable Diffusion 模型存放路径

.\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

Stable Diffusion 模型下载路径

https://www.liblib.ai/

VAE存放路径

.\stable-diffusion-webui\models\VAE

VAE下载网站

https://civitai.com/

放大算法存放路径

./stable-diffusion-webui/models/ESRGAN

放大算法下载网站

https://upscale.wiki/wiki/Model_Database

LORA训练工具kohya_ss安装–通过阿里云EAS部署服务
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![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a2b147715fc642288dd2b079f8c0350d.png在这里插入图片描述
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创建OSS
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创建buket
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lora训练

source model设置source model设置

folders设置

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parameters

Train batch size:一次性单次送入模型的图片数 （A 10，不能超过4）
save every N epochs
LR Scheduler学习率
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Network Rank (Dimension)：学习的纬度
Network Alpha：创意
2 Network Alpha ≤ Network Rank (Dimension)
人脸推荐：128,64
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Dataset Preparation

advanced
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print training command：打印参数
start training：开始训练
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图片打标签的方式

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LoRA训练设置

将生成的lora模型放在 ./model/Lora文件夹下，选择合适的checkpoints
x，y轴值的初始值与选择的模型的初始值保持一致
在这里插入图片描述

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Mary_258
关注
AI图像风格模型Lora训练入门
ADASTRA303的博客
11-10 3051
Loss值可以辅助我们去看训练的模型的优劣程度，一个好的模型训练曲线应该要相对平缓的下降（Loss值最好下降的0.1附近），但我们也不能过分的以loss值大小为标准，而是应该以出图为标准。看了测试图，想必大家已经迫不及待的想去训练模型了，需要注意的是，我们的训练集在用底膜训练后，出图时可以展现成另一种画风，凭借这个特点大家可以创造出更多更好的模型。本次任务训练的轮次，默认每一轮会保存一个模型，所以可以理解为本次训练会保存不同批次的模型结果，可以在后续的测试中选择一个效果最好的模型作为最终结果。
LibLibAI平台LoRA模型训练
super_mochi1
09-17 3850
lora模型训练
LoRA训练-实战演练
最新发布
2301_76800270的博客
06-30 1458
Lib的界面看起来会更直观，吐司看起来乱，但是层级分类较细。
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测
热门推荐
进一寸有一寸的欢喜
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在哩布AI试用 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图 https://www.liblib.ai/
Stable-DiffusionLoRA模型训练教程(新手篇)｜LoRA训练个人经验总结与复盘
wincyfu的博客
05-16 9030
在此之前，StableDiffusion只能通过使用Dreambooth的方法训练大模型，如果对大模型的效果不满意，那么就只能从头开始，重新训练，但是大模型的训练要求高，算力要求大，速度慢。每次训练的loss图都是独一无二的，loss曲线只是参考，重点要观察loss逐步降低的状态，loss越低，拟合度就会越高，过低也有可能会过拟合，需要找到合理值，可以通过loss值来选择几个训练好的lora模型进行xyz序列图测试，从而选择更好的Lora模型。下载完后，直接双击exe文件运行，就会出现此界面。
lora训练模型-lora-scripts-main.zip
08-13
标题中的“lora训练模型-lora-scripts-main.zip”指的是一个包含LoRA（Low-Rank Adaptation）训练模型的压缩文件。LoRA是一种针对预训练语言模型进行微调的技术，它通过引入低秩矩阵来适应特定任务，从而在不显著...
LoRA训练模型的脚本和指南应用代码
08-10
使用LoRA训练模型的脚本和指南代码。LoRA是一种用于训练大型语言模型的技术。以下是使用用法说明： 1. 你可以从git仓库 [kohya-ss/sd-scripts](https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.git) 克隆这个LoRA训练脚本的...
LoRA训练脚本使用kohya-ss的训练器，用于扩散模型
08-03
在这个场景中，`LoRA训练脚本`是基于`kohya-ss的训练器`来实现这一目标，专门针对`扩散模型`进行训练。 首先，让我们深入了解扩散模型。扩散模型是一种生成模型，它的基本思想是通过逐步添加噪声到数据中，然后再...
LoRa训练模型、技术应用
08-04
LoRa 训练模型技术应用 LoRa 训练模型是指通过收集和预处理 LoRa 数据，使用机器学习算法来训练模型，以便预测 LoRa 信号强度的技术。该技术可以广泛应用于各种领域，例如物联网、智能家居、智能城市等。 LoRa ...
使用Huggingface、PEFT和LoRA训练大型语言模型（LLM）的demo代码
08-10
关于使用Huggingface、PEFT和LoRA训练大型语言模型（LLM）的demo代码,其中包含了几个脚本和设置： 1. `setup_lambdalabs.py`脚本：用于设置大部分所需的配置，适用于使用lambdalabs平台的用户。你需要创建一个名为`...
如何使用和训练LoRA模型？以及常见lora资源
08-09
AI绘画三要素，模型 + prompt + 和数据，你想找到的都搜集在这了，有帮助的话请点赞收藏！LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为stable diffusion（SD)模型的一种插件，和hyper-network，controlNet一样，都是在不修改SD模型的前提下，利用少量数据训练出一种画风/IP/人物，实现定制化需求，所需的训练资源比训练SD模要小很多，非常适合社区使用者和个人开发者。LoRA最初应用于NLP领域，用于微调GPT-3等模型（也就是ChatGPT的前生）。由于GPT参数量超过千亿，训练成本太高，因此LoRA采用了一个办法，仅训练低秩矩阵（low rank matrics），使用时将LoRA模型的参数注入（inject）SD模型，从而改变SD模型的生成风格，或者为SD模型添加新的人物/IP。用数据公式表达如下，其中 W0 是初始SD模型的参数（Weights)， BA 为低秩矩阵也就是LoRA模型的参数， W 代表被LORA模型影响后的最终SD模型参数。整个过程是一个简单
训练lora小模型
qq_45437316的博客
12-04 2159
准备对应lora风格的模型，比如你要训练动漫人物，就找一个二次元风格的大模型，当作底膜训练。右键 install.ps1，powershell打开，会自动安装需要的环境。国外sd大模型网站（科学）：https://civitai.com。国内sd大模型网站：https://www.liblib.art。准备30-100张图片，图片风格就是要训练的lora模型的风格。如果图片不够清晰，也可以使用sd的高清化模块，先2倍高清化图片。把处理好的图片放在train目录下。本文使用sd自带的打标签功能。
手把手教你训练自己的FLUX Lora，从此实现写真自由
2401_85688943的博客
01-15 1281
最近有小伙伴问我，提供一张照片怎么实现生成自己想要的图片专门实现这个效果，仅需一张照片，不需要训练lora，就可以实现生成一致性的人物，上次的方案对于虚拟角色很好，但是生成的人物跟原人物脸部还是有点偏差，我估计是因为训练数据少了导致的。所以，今天专门写一篇简单易操作的教程，通过自己照片训练一个自己专属的FLUX模型，利用好FLUX的超强生图能力，从此想生成啥生成啥，实现写真自由好了，话不多说，先看效果哈，下面是用训练后的模型生成的图片，下面说一下具体操作步骤。
AI绘画Stable DIffusion从lora应用到lora训练：看这一篇就够了
白帽阿叁的博客
04-01 3664
这里引入了一个概念，也叫做“微调”训练，那什么是微调训练呢，假设我们想训练一个图像模型来生成我们自己相似的图像。从头开始训练模型对大多数人来说将是非常昂贵和令人望而却步的。与其从头开始训练新模型，我们可以重用现有模型作为起点。我们可以采用像 Stable Diffusion v1.5（其其他DreamBooth模型也可以） 这样的模型，并在」更小的数据集**「（我们的图像）上对其进行训练，创建一个模型，该模型同时擅长生成真实图像的广泛任务和」** 生成我们相似图像的狭窄任务。
手把手赛博丹炉训练lora模型
wqthaha的专栏
05-08 1069
随着人工智能技术的快速发展，AI绘画已成为创意领域的重要工具。Lora模型作为一种高效的微调技术，能够以极低的计算成本为Stable Diffusion等大模型注入新的风格或特征，让普通用户也能轻松训练个性化模型。本文将手把手教你使用赛博丹炉（Cybertron Furnace）训练专属Lora模型，从素材准备到参数调整，再到模型测试，一步步带你掌握这项技术。Lora模型，全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，是一种用于微调大型语言模型的低秩适应技术。
Stable Diffusion - 墨幽人造人 模型与 Tag 配置
AGI
07-05 7300
真正的首个可以称之为人造人的“墨幽”。完全真正对墨幽进行了跨世代的全面升级。
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