qt中文本光标的使用

在这里插入图片描述

有时,我们需要通过qt中的按钮向文本编辑或者文本行编辑输入文字,比如

ui->textEdit->setText(str);这时不会在文本中显示光标,因为按了按钮后qt就没有停留在文本编辑这个控件上了,用

ui->textEdit->setEnabled(true);

   ui->textEdit->setFocus();

就可以显示光标了,这时,光标会默认出现在文本开头处

#include<QTextCursor>  //头文件

QTextCursor myCursor=ui->textEdit->textCursor();

可以获取光标,然后调用myCursor.position()函数可以获取光标的位置,返回值

是一个整数,比如,光标在第一个字符和第二个字符之间,返回1,以此类推。

接下来移动光标,比如:

 myCursor.movePosition(QTextCursor::Left);	//向左移动,默认移动一格

也可以 myCursor.movePosition(QTextCursor::Left,QTextCursor::MoveAnchor,3);

这样就可以一次移动3格了

movePosition()的第一个参数是确认移动方式,可以左右移动,也可以移到开头

等等,第二个参数一共有两种,如果是QTextCursor::MoveAnchor,那么就是简

单的移动光标,如果是QTextCursor::KeepAnchor,那么在移动光标的同时,选

中文本。最后用 ui->textEdit->setTextCursor(myCursor);就可以设置你想要的文

本光标了。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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