往深度学习的深度广度冲！

在跑Bert-CRF的时候发现公司的电脑带不动，就把Bert改成了BiLSTM，因为之前没有试过中文命名实体识别的代码，所以出了一个小失误…花了半天才发现（这里用了（双向）最大熵隐马尔可夫模型，作用和用法都类似CRF，但是比CRF更快更简单。）原代码如下： input_id = Input(batch_shape=(None, None), ) x = Embedding(21128, 8)(input_id) x = Bidirectional(LSTM(256))(x) x