往深度学习的深度广度冲！

接触CTG数据很久了，今天突然想起来之前刚入门的时候几乎所有的机器学习模型用的数据集都是iris、horse，现在就用CTG的数据来跑一下吧，就当是帮助一些医学类机器学习算法的人提前入门。CTG的数据直接点击下载就好了，下载后看表的说明，把那一部分截下来拿一个csv文件存起来就好了，然后把有空白格的那一行删掉就好了。# -*- coding: utf-8 -*-import numpy a...

目录需求分析需求一、随机划分二、指标结果1.引入库2.读入数据3.结果展示4.雷达图总结需求分析做毕设的时候发现需要用到各个评价指标的随机划分时的数值，所以就简单列了两个 y_pred 和 y_true 的列表后，调用sklearn的指标包进行计算。需求在做机器学习的多模型对比时，需要对各个模型在同个数据集上的评价指标进行对比，以凸显主打模型的优势，其中，对指标结果进行可视化是最直观的。在毕业设计中，为了凸显模型的优越性，使用雷达图对模型指标进行评判，由于有些模型的性能较差，为了更好的展示模型效

micro-F1和macro-F1详解F1-score：是统计学中用来衡量二分类模型精确度的一种指标，用于测量不均衡数据的精度。它同时兼顾了分类模型的精确率和召回率。F1-score可以看作是模型精确率和召回率的一种加权平均，它的最大值是1，最小值是0。.