pandas常用语法

1、replace(替换)

df["编号"].replace(r'BA.$',value='NEW',regex=True,inplace=True)

2、rank（数据排名）

df["排名"]=df.rank(method="dense").astype("int")

3、clip(对于超过或低于某些数值进行截断)

df["迟到天数"]=df["迟到天数"].cllip(0,31)

4、unique（唯一值）和nunique(非唯一值)
5、apply和applymap

#apply将一个自定义函数作用于行或列；applymap函数将自定义函数作用于所有元素
df["数量"].apply(lambda x:x+1)

6、文本操作

示例：df.insert(2,"姓名"，df["姓"].str.cat(df["名"]，sep=""))

7、行/列索引

df.reset_index(drop=True)
df.rename(columns={"mark":"sell"},inplace=True)
df.drop(columns=["mark"])

8、melt(将宽表转长表)

df.melt(id_vars="姓名", var_name="科目", value_name="成绩")

9、isin(判断该列元素是否在列表中)

name_list = ["张三", "李四"]
df[df["姓名"].isin(name_list)]

10、数据统计运算

df["累计销量"] = df["销量"].cumsum()