【Python编程】Pandas数据分析库常用语法

本文深入探讨了Pandas库中鲜为人知但极其实用的数据处理与时间处理技巧,包括数据读取、转换、缺失值处理、轴向平均计算及时间戳的精细化管理等关键操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Pandas数据分析库常用生僻高频语法

一、数据处理

  • 查:
    读数据:pd.read_csv(“./.”)
    转换为数据格式:.to_dict(orient=”dict/records…”)
  • 增:
    缺失值处理:fillna(xxx, inplace=”True”)(xxx:填充的值,inplace:替换)
  • 改:
    轴向求平均:.mean()

二、时间处理

处理时间戳:pd.to_datatime(xxx, unit=s),返回2019-1-31 0:0:0
将时间转换成可截取格式(字典):pd.DatetimeIndex(xxx) (eg:a=pd.Dat… a.day a.hour)


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