寻找重复数

该博客介绍了如何运用二分查找算法来解决在长度为n+1的整数数组中找到唯一的重复数字的问题。数组中的数字范围在1到n之间,保证至少有一个重复的数。通过不断将数组范围分为两半并统计子范围内的元素个数,逐步缩小重复数字的可能范围,最终找到重复的数字。这种方法在不修改原数组且仅使用常量级额外空间的情况下实现。

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题目要求

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。
假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。
你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。

在这里插入图片描述

使用二分查找的思路

思路:

  • 由于整数数组nums的长度是 n + 1, 而nums[i] 的范围在[1,n] 所以一定存在重复整数。
  • 将 1 - n 范围内的数组以中间数字m分为两部分,分别为 (1,m) 与 (m + 1 , n)
  • 统计(1,m) 的数字在数组nums中出现的次数 count,若 count 大于 m,则说明重复的数字一定在(1,m) 中出现。反之在(m+1,n) 中出现。
  • 若重复的数字在(1,m)中出现,则继续将(1,m)一分为二,重复执行第三步。
class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return -1;
        }
        int N = nums.length;
        int start = 1;
        int end = N - 1;

        while (start <= end) {
            int mid = (start + end) / 2;
            // 计算在 1 - mid 范围内nums中元素的个数,若数目大于m,则重复数字一定在(start,end)中,否则一定在(mid + 1, end)中,所以只需要计算一次即可(这里选择计算(1,m)内的数目)
            int count = countInScope(nums,start,mid);
			// 查看是否找到
            if (start == end) {
                if (count > 1) {
                    return start;
                } else {
                    return -1;
                }
            }
			// 重复数字在 (start,mid) 内
            if (count > mid - start + 1) {
                end = mid;
            } else {	// 重复数字在(mid + 1, end)内
                start = mid + 1;
            }
        }

        return -1;
    }

    private int countInScope(int[] nums, int start, int end) {

        int count = 0;
        int N = nums.length;
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            if (nums[i] >= start && nums[i] <= end) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

### Python 实现 LeetCode 287 寻找数组内的重复数 对于在Python中解决寻找数组重复数字的问题,可以采用多种方法来处理这个问题。一种常见的高效解法是利用二分查找或者快慢指针的方法。 #### 方法一:二分查找 通过设定左右边界并逐步缩小范围直到找到重复元素的位置。这种方法不需要额外的空间开销,并且能够有效地减少时间复杂度。 ```python def findDuplicate(nums): low = 1 high = len(nums) - 1 while low <= high: mid = (low + high) >> 1 count = sum(num <= mid for num in nums) if count > mid: duplicate = mid high = mid - 1 else: low = mid + 1 return duplicate ``` 此段代码实现了基于二分查找的解决方案[^3]。 #### 方法二:快慢指针(Floyd 判圈算法) 该方法模仿链表检测环路的思想,在不改变输入数组的情况下工作。它使用两个指针——一个移动速度快于另一个;当它们相遇时,则说明存在循环即找到了重复项。 ```python def findDuplicate(nums): tortoise = hare = nums[0] # Phase 1: Find the intersection point of two runners. while True: tortoise = nums[tortoise] hare = nums[nums[hare]] if tortoise == hare: break # Phase 2: Find the entrance to cycle (duplicate element). tortoise = nums[0] while tortoise != hare: tortoise = nums[tortoise] hare = nums[hare] return hare ``` 上述代码展示了如何应用 Floyd 的判圈算法来定位重复数值。 这两种方式都能够在 O(n log n) 或者更优的时间复杂度下完成任务,并且不会修改原始数据结构。如果考虑空间效率的话,建议优先尝试这些原地工作的算法。
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