【论文阅读】APANet: Adaptive Prototypes Alignment Network for Few-Shot Semantic Segmentation
如今,深度学习技术在计算机视觉领域取得很大的发展。随着Imagenet、coco、pascal voc等大型数据集的提出,深度学习几乎和大量的有标注的人工数据集绑定在一起。海量的数据集使得网络具有可以不断加深的前提,网络模型的能力也不断提升,深度学习在图像分类,目标检测和图像分割领域都获得了突破。但同时大型数据集也制约了深度学习的发展。小样本分割开始得到发展
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2022-12-20 00:02:33 ·
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