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RSS订阅原创 单目相机标定理论
单目相机标定理论 参考： 小孔成像 没有镜头 小光圈 倒立的实像 坐标系介绍 世界坐标系 物理世界真实的点坐标 [xwywzw1] \left[\begin{matrix}x_w\\y_w\\z_w\\1\end{matrix}\right] xwywzw1 相机坐标系 原点位于光心处 [xcyczc1] \left[\begin{matrix}x_c\\y_c\\z_c\\1\end{matrix}\right] xcyczc1 图像坐标系 像平面坐标系，原点在图
2024-03-15 17:14:36
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原创 【论文阅读】APANet: Adaptive Prototypes Alignment Network for Few-Shot Semantic Segmentation
如今，深度学习技术在计算机视觉领域取得很大的发展。随着Imagenet、coco、pascal voc等大型数据集的提出，深度学习几乎和大量的有标注的人工数据集绑定在一起。海量的数据集使得网络具有可以不断加深的前提，网络模型的能力也不断提升，深度学习在图像分类，目标检测和图像分割领域都获得了突破。但同时大型数据集也制约了深度学习的发展。小样本分割开始得到发展
2022-12-20 00:02:33
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空空如也
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