qq_43103261的博客

1） 贪婪算法 贪婪算法可以获取到问题的局部最优解，不一定能获取到全局最优解，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选择。特点就是简单，能获取到局部最优解。就像打狗棍法，同一套棍法，洪七公和鲁有脚的水平就差太多了，因此同样是贪婪算法，不同的贪婪策略会导致得到差异非常大的结果。 具体的详细解析请参见下面的文章：http://blog.youkuaiyun.com/changyuanchn/article/details/51417211 2） 动态规划算法 当最优化问题具有重复子问题和最优子结构的时候，就是动态规划..

在属于数组考点系列的题目中，划分为四个常考问题：子数组问题、矩阵问题、O(n)类型问题和思维转换类型问题。 子数组问题：就是给定一个数组，围绕该数组的子数组列出诸多难题，等待我们来解答。 矩阵问题：给定一个矩阵（或者称为二维数组），围绕该矩阵列出不同方式遍历矩阵中元素等难题，等待我们来解答。 O(n)类型问题：O(n)是指时间复杂度为O(n)，给定的题目题意一般很容易理解，其一般解法（俗称暴力解法，时间复杂度一般为O(n^2)，甚至更高）也很简单，但是题目要求你的解法时间复杂度为O(n)。看到这些题目

问题描述: 给定一个包含红色、白色和蓝色，一共n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 此题中，我们使用整数 0、1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 注意: 不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。 示例: 输入: [2,0,2,1,1,0] 输出: [0,0,1,1,2,2] 思路分析: 这是一道“荷兰国旗”思想的典型问题,更详细的可以参考第一篇文章“快速排序” 代码解题: class Solution { p...

1.链表的倒数第K个结点 问题描述： 输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。为了符合大多数人的习惯，本题从1开始计数，即链表的尾结点是倒数第1个结点。例如一个链表有6个结点，从头结点开始它们的值依次是1、2、3、4、5、6。这个链表的倒数第3个结点是值为4的结点,需要保证时间复杂度。 算法思路： 设置两个指针p1,p2，从头到尾开始出发，一个指针先出发k个节点，然后第二个指针再进行出发，当第一个指针到达链表的节点的时候，则第二个指针表示的位置就是链表的倒数第k个节点的位置。 代码如下：

题目描述: 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设s 的最大长度为 1000。 示例 1： 输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba" 也是一个有效答案。 示例 2： 输入: "cbbd" 输出: "bb" ...

一.用队列实现栈 1.题目描述 使用队列实现栈的下列操作： push(x) -- 元素 x 入栈 pop() -- 移除栈顶元素 top() -- 获取栈顶元素 empty() -- 返回栈是否为空 注意: 你只能使用队列的基本操作-- 也就是push to back, peek/pop from front, size, 和is empty这些操作是合法的。 你所使用的语言也许不支持队列。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个队列, 只要是标准的队列操作即可。 你可...

问题描述： 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。 示例1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为...

问题描述： 给出两个非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0开头。 示例： 输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出：7 -> ...

从今天开始正式整理自己的博客文档，算作正式踏入软件行业的里程碑。每天坚持写3道算法题，并坚持更新学到的各类模型，持之以恒，在毕业之前定当有所收获。主要也是为了今后参加各种面试招聘，总结经验。 问题描述： 给定一个整数数组 nums和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组...

标题话不多说，直接上代码 经典快速排序 Class solution: def QuickSort(array, start, end): if start < end: index = Partition(array, start, end) QuickSort(array, start, index-1) QuickSort(...