五大算法总结

雨璇小太阳

于 2021-01-06 13:05:59 发布

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分类专栏：刷题文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43103261/article/details/112265401

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本文详细总结了五种经典的算法：贪婪算法、动态规划、分治算法、回溯算法和分支限界算法。贪婪算法追求局部最优但可能无法得到全局最优；动态规划通过缓存重复子问题解决最优化问题；分治算法采用递归策略，将问题分解为更小的部分；回溯法用于深度优先搜索，解决如八皇后问题等；分支限界法则以广度优先策略寻找问题的一个解，通常用于寻找最优解。每种算法都有其适用场景和独特优势。

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1）贪婪算法

贪婪算法可以获取到问题的局部最优解，不一定能获取到全局最优解，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选择。特点就是简单，能获取到局部最优解。就像打狗棍法，同一套棍法，洪七公和鲁有脚的水平就差太多了，因此同样是贪婪算法，不同的贪婪策略会导致得到差异非常大的结果。
具体的详细解析请参见下面的文章：
http://blog.youkuaiyun.com/changyuanchn/article/details/51417211

2）动态规划算法

当最优化问题具有重复子问题和最优子结构的时候，就是动态规划出场的时候了。动态规划算法的核心就是提供了一个memory来缓存重复子问题的结果，避免了递归的过程中的大量的重复计算。动态规划算法的难点在于怎么将问题转化为能够利用动态规划算法来解决。当重复子问题的数目比较小时，动态规划的效果也会很差。如果问题存在大量的重复子问题的话，那么动态规划对于效率的提高是非常恐怖的。就像斗转星移武功，对手强它也会比较强，对手若，他也会比较弱。
具体的详细解析请参见下面的文章：
http://blog.youkuaiyun.com/changyuanchn/article/details/51420028
http://blog.youkuaiyun.com/changyuanchn/artic