墙上裂纹检测————中值、高斯、双边滤波

最新推荐文章于 2024-11-06 14:30:29 发布

菩提树下祈愿的少年

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分类专栏：墙上裂纹处理文章标签：滤波处理

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本文深入探讨了三种关键的图像滤波技术：中值滤波、高斯滤波和双边滤波，通过Python的OpenCV库实现并展示了每种滤波方法对图像噪声的处理效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原图像：
在这里插入图片描述

import cv2
o=cv2.imread("binary3.bmp")
cv2.imshow("original",o)
# 中值滤波
r1=cv2.medianBlur(o,1)
cv2.imshow("result1",r1)
# 高斯滤波
r2=cv2.GaussianBlur(o,(7,7),0,0)
cv2.imshow("result2",r2)
#双边滤波
r3=cv2.bilateralFilter(o,25,100,100)
cv2.imshow("result3",r3)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()