openCV（三）视频相关操作

最新推荐文章于 2024-06-25 15:58:31 发布

啃萝卜哒兔子

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分类专栏： openCV 文章标签： opencv python

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本文详细介绍了如何使用OpenCV进行视频的捕获、帧读取、视频编码和保存，包括创建VideoCapture对象、处理帧操作、VideoWriter的使用以及实例演示。适合初学者了解视频处理基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

视频的读取、显示与保存

函数	说明
cap=cv.VideoCapture(index/path)	创建一个视频捕获对象，index为摄像头索引，path为视频文件路径
cap.isOpened()	检查视频捕获对象是否已初始化完成
ret, frame = cap.read()	逐帧捕获视频正确读取帧，ret为True,frame为每帧图像
out=cv.VideoWriter(filename, fourcc, fps, framesize,iscolor)	创建视频写对象 filename：输出视频文件名 fourcc：视频编码格式，例如， cv.VideoWriter_fourcc(‘XVID’) cv.VideoWriter_fourcc（‘MJPG’) 若编码器代号为 -1，则运行时会弹出选择框 fps：创建的视频流的帧率,用浮点数表示，例如20.0 framesize：视频流的大小，用元组表示，例如(640,480) iscolor：是否使用彩色帧，用bool值表示
out.write(frame)	逐帧保存视频
out.release()	释放写对象
cap.release()	释放捕获对象

一个栗子
从摄像头读取视频，显示在窗口中，按S键另存在当前目录并退出

import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
# 定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640,  480))
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    out.write(frame)
    cv.imshow('frame', frame)
    if cv.waitKey(1) == ord('s'):
        break
# 完成工作后释放所有内容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()