- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Seasonal-ARIMA模型
ARIMA and Seasonal-ARIMA模型Autore gressive Integrated Moving Averages建立ARIMA 模型的一般过程如下：1: 模块导入，加载数据，并可视化时间序列数据2：平稳性检验3：序列平稳化4：白噪声检验5: 时间序列定阶6：构建ARIMA模型及预测1: 模块导入，加载数据，并可视化时间序列数据1.1: 模块导入，加载数据#from model.arimaModel import * # 导入自定义的方法impor
2021-11-14 10:56:15
4737
2
原创 数据清洗Chap6——数据统计
数据清洗-Chap 6-数据清洗6.1数据分组方法6.2聚合函数の使用6.3分组对象与apply函数6.4透视图与交叉表6.1数据分组方法6.2聚合函数の使用6.3分组对象与apply函数6.4透视图与交叉表
2021-11-13 20:15:47
1155
原创 数据清洗Chap5——数据转换
Chap 4 数据清洗之dataframe操作4.1数据筛选4.2数据增加和删除4.3数据查找和修改4.4数据整理4.5层次化索引4.1数据筛选1.在数据中，选择需要的行或者列2.基础索引方式，就是直接引用3.iloc[行索引名称或者条件，列索引名称或者标签]4.iloc[行索引位置,列索引位置]5.注意，区分loc和iloc下面我们进入实际操作。import pandas as pdimport osimport numpy as npos.chdir(r'C:\Users\qw\D
2021-11-13 17:04:10
1376
原创 数据清洗Chap4——dataframe操作
Chap 4 数据清洗之数据表操作——基于真实场景的相关数据4.1数据常用筛选方法新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入4.1数据常用筛选方法新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，
2021-11-13 15:13:26
1331
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人