qq_42987423的博客

获取某一列#method1df.get('Cabin')#method2df['Cabin']#method3df.Cabin获取数据中NAN的个数num=df.isnull().sum().sum()对缺失值进行替换#method1df.dropna(axis=1)#method2df.fillna(0)#df1 = pd.DataFrame(np.zeros(df.shape))#df.combine_first(df1)查看重复值df.duplicated()

具体可参考pandas官方文档1.使用pandas库载入表格数据首先数据路径存在两种情况，一种是相对路径（ps：就是相对当前代码文件的路径位置）；一种是绝对路径（ps：即在整个盘下的位置，绝对路径可以通过os.getcwd（）方法来获取）路径中使用单/或者双\相对路径绝对路径C:/Users/Administrator/Documents/kaggle_data/test.csv而pandas读取文本的方法有两种：pd.read_cv(),pd.read_table()两者存在的区别就

from matplotlib.colors import Normalizeimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGridimport numpy as npimport matplotlibfrom typing import List利用上面的头文件进行画图figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgeco

You can disable git with: sacred.Experiment(…, save_git_info=False)卸载原有的sacred，重新进行pip install就可以了

tensor([[[[ 3], [ 12], [ 21], [ 30]],

import torchfrom torch_scatter import scattersrc = torch.range(1,24).view(2,6,2)index = torch.tensor([0, 1, 0, 1, 2, 1])# Broadcasting in the first and last dim.out = scatter(src, index, dim=1, reduce="sum")print(src)print(out)Pytorch学习 （二十六）----

创建元组使得两个列表的元素实现多对多for dic itertools.product([列表1],[列表2])Python product函数介绍if __name__ == '__main__':在代码里面总是会有这句，而这段代码下面接的一般都是测试代码，如果存在其他代码对这个py文件里面的函数与类进行调用，就可以很好的避免运行这段代码下的测试部分参考python中 “name“的实际应用from gcn import GCN, GCNWithJKfrom graph_sage i

file_handle=open('1.txt',mode='w')#w 写入模式#将tensor变量转化为numpy类型x = index.cpu().numpy()#将numpy类型转化为list类型x=x.tolist()#将list转化为string类型strNums=[str(x_i) for x_i in x]str=",".join(strNums)#将str类型数据存入本地文件1.txt中file_handle.write(str)写入本地的数据类型目前知道的只有str