matplotlib画图

最新推荐文章于 2022-08-08 07:00:00 发布

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分类专栏： python matplotlib 文章标签： python

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本文介绍了Python中使用Matplotlib库进行图像绘制的基础知识，包括创建figure对象，设置参数如dpi、facecolor和edgecolor，以及如何使用ImageGrid创建多个子图。示例中展示了如何关闭坐标轴，以及绘制折线图的方法，包括两种不同的plot调用方式。文章还提供了官方文档链接供深入学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from matplotlib.colors import Normalize
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
import numpy as np
import matplotlib
from typing import List

利用上面的头文件进行画图

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

num:图像编号或名称，数字为编号，字符串为名称
figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框
参考：python中的figure什么意思_plt.figure()参数使用详解及运行演示

grid = ImageGrid(fig, 
				111,#与subplot（111）相似
                nrows_ncols=(n_rows, n_columns),#设置n_rows* n_columns大小的坐标系
                axes_pad=(0.1, 0.3),#pad between axes in inch
                direction='row',#Whether axes are created in row-major ("row by row") or column-major order ("column by column"). This also affects the order in which axes are accessed using indexing (grid[index]).
                     )#这里已经相当于构建了一个大的坐标系

参考：

官网文档1
官网文档2

    ax2 = fig.add_subplot(233)#第一个表示行，第二个表示列，第三个表示这个图的位置
    ax2.imshow(img_q)
    ax2.axis('off')#去除坐标系

折线图

data = np.random.randn(10).cumsum()
data1 = np.random.randn(10)#.cumsum()
#data
#method1
plt.plot(data,'g--')
plt.plot(data1,'k--')
plt.title('data')
#method2
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(data,'g--')
ax.plot(data1,'k')

在这里插入图片描述