最大字段和

pick豆子

于 2018-10-13 17:00:22 发布

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分类专栏：动态规划

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本文深入讲解了使用dp[i]数组方法解决动态规划问题的具体实现，包括代码示例、关键步骤解析及时间复杂度分析，帮助读者理解如何通过更新前几个元素的和来优化算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dp[i]数组方法

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int a[100005];
    int dp[100005];
    int maxx=-999;
    int n,i;
    cin>>n;
    for(i=1;i<=n;i++)
    cin>>a[i];
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        dp[i]=max(a[i],dp[i-1]+a[i]);//只要是前几个数和为正数（dp[i-1]）,就更新
        maxx=max(maxx,dp[i]);
    }
    cout<<maxx<<endl;

}

可以把前几个元素的和想成一个元素。
若和大于0，则更新。
时间复杂度为n。