洛谷P1080 国王游戏

题目描述

恰逢 H国国庆,国王邀请n位大臣来玩一个有奖游戏。首先,他让每个大臣在左、右手上面分别写下一个整数,国王自己也在左、右手上各写一个整数。然后,让这 n 位大臣排成一排,国王站在队伍的最前面。排好队后,所有的大臣都会获得国王奖赏的若干金币,每位大臣获得的金币数分别是:排在该大臣前面的所有人的左手上的数的乘积除以他自己右手上的数,然后向下取整得到的结果。

国王不希望某一个大臣获得特别多的奖赏,所以他想请你帮他重新安排一下队伍的顺序,使得获得奖赏最多的大臣,所获奖赏尽可能的少。注意,国王的位置始终在队伍的最前面。

输入输出格式

输入格式:

第一行包含一个整数n ,表示大臣的人数。

第二行包含两个整数 a和 b,之间用一个空格隔开,分别表示国王左手和右手上的整数。

接下来 n行,每行包含两个整数a 和 b,之间用一个空格隔开,分别表示每个大臣左手和右手上的整数。

 

输出格式:

一个整数,表示重新排列后的队伍中获奖赏最多的大臣所获得的金币数。

 

输入输出样例

输入样例#1:

3 
1 1 
2 3 
7 4 
4 6 

输出样例#1:

2

说明

【输入输出样例说明】

按1、2、3 这样排列队伍,获得奖赏最多的大臣所获得金币数为 2;

按1、3、2 这样排列队伍,获得奖赏最多的大臣所获得金币数为2;

按 2、1、3 这样排列队伍,获得奖赏最多的大臣所获得金币数为 2;

按2 、3、 1这样排列队伍,获得奖赏最多的大臣所获得金币数为9;

按 3、1、2这样排列队伍,获得奖赏最多的大臣所获得金币数为 2;

按3 、2、1 这样排列队伍,获得奖赏最多的大臣所获得金币数为 9。

因此,奖赏最多的大臣最少获得 2个金币,答案输出 2。

【数据范围】

对于 20%的数据,有 1≤n≤10,0<a,b<;

对于 40%的数据,有1≤n≤20,0<a,b<8;

对于 60%的数据,有 1≤n≤100;

对于 60%的数据,保证答案不超过 10^9;

对于 100%的数据,有 1≤n≤1,000,    0<a,b<10000。

NOIP 2012 提高组 第一天 第二题

 

谁能想到这竟然是一道贪心题?!noip简直太邪恶了。。。

这道题需要把大臣们按照a[i]*b[i]的值从小到大排序,然后依次比较求出此时的最大值就行了

证明过程请看这个人的洛谷题解https://www.luogu.org/problemnew/solution/P1080

如果要拿100分的话要写一个高精度,像我这种菜鸡只写了60分的朴素代码就打算溜了

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,ans = 0;
struct node{
	int l,r,p;
}a[10003];
bool cmp(node x,node y)
{
	return x.p < y.p;
}
int main()
{
	scanf("%d%d%d",&n,&a[0].l,&a[0].r);
	for(int i = 1;i <= n;i++)
	{
		scanf("%d%d",&a[i].l,&a[i].r);
		a[i].p = a[i].r * a[i].l;
	}
	sort(a + 1,a + n + 1,cmp);
	int s = 1;
	for(int i = 1;i <= n;i++)
	{
		s *= a[i - 1].l;
		int q = s/a[i].r;
		ans = max(ans,q);
	}
	printf("%d",ans);
	return 0;
}

 

### 洛谷平台上的Python题目解法及其排序 对于洛谷平台上的Python题目,可以根据不同的标准进行分类和排序。以下是几种常见的排序方法: #### 1. 按照难度级别排序 可以将题目按照其官方标注的难度等级由易到难排列。这种方式有助于初学者逐步提升编程能力。 ```python easy_problems = ["B2002", "B2025"] # 简单题目的例子[^4] medium_problems = [] # 中等难度题目列表 hard_problems = [] # 较难题目列表 all_sorted_by_difficulty = easy_problems + medium_problems + hard_problems print(all_sorted_by_difficulty) ``` #### 2. 按照标签或知识点排序 依据每道题所涉及的知识点来整理,比如字符串处理、数组操作或是算法设计等内容模块化管理。 ```python string_operations = ["P5704", "P5705"] algorithm_design = ["P1080"] sorted_by_topic = string_operations + algorithm_design for problem_id in sorted_by_topic: print(problem_id) ``` #### 3. 使用快速排序对特定数据集进行排序 当面对具体的数据集合时,可应用快速排序算法对其进行高效有序排列。 ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) problem_ids = ['P1000', 'P1001', 'P1059'] ordered_problem_ids = quick_sort(problem_ids) print(ordered_problem_ids) ``` #### 4. 特殊情况下的自定义排序逻辑 针对某些特殊需求(如国王游戏中的贪心策略),可能需要编写专门的比较函数来进行定制化的排序过程[^2]。 ```python from functools import cmp_to_key def custom_compare(x, y): # 实现具体的比较规则 pass special_cases = [...] # 待排序项 custom_ordered_items = sorted(special_cases, key=cmp_to_key(custom_compare)) print(custom_ordered_items) ```
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