如何解二阶齐线性微分方程

二阶齐线性微分方程就是指形如 y ′ ′ + p y ′ + q = 0 y''+py'+q=0 y+py+q=0的微分方程,一种解法就是使用二阶微分方程的公式,这里介绍另一种方法。

对于二阶微分方程,如果找到两个线性无关的特解 y 1 , y 2 y_1,y_2 y1,y2,那么通解为
y = C 1 y 1 + C 2 y 2 y=C_1y_1+C_2y_2 y=C1y1+C2y2

根据这个定理,我们只需要找到两个线性无关的特解,就能解出通解。

y = e r x y=e^{rx} y=erx,其中 r r r是一个实数。代入微分方程得
r 2 e r x + p r e r x + q e r x = 0 r^2e^{rx}+pre^{rx}+qe^{rx}=0 r2erx+prerx+qerx=0
消去 e r x e^{rx} erx r 2 + p r + q = 0 r^2+pr+q=0 r2+pr+q=0
我们只需要解这个一元二次方程得两根 r 1 , r 2 r_1,r_2 r1,r2即可。下面分类讨论

1.若 r 1 , r 2 r_1,r_2 r1,r2为不等的两个实根

得到两个线性无关的特解 y 1 = e r 1 x , y 2 = e r 2 x y_1=e^{r_1x},y_2=e^{r_2x} y1=er1x,y2=er2x,所以通解为
y = C 1 e r 1 x + C 2 e r 2 x y=C_1e^{r_1x}+C_2e^{r_2x} y=C1er1x+C2er2x

2.若 r = r 1 = r 2 r=r_1=r_2 r=r1=r2为相等实根

我们只能得到一个特解 y 1 = e r x y_1=e^{rx} y1=erx,那么再令 y = u e r x y=ue^rx y=uerx,其中 u u u是关于 x x x的函数。
e r x ( u ′ ′ + 2 r u ′ + r 2 u + p u ′ + p r u + q u ) = 0 e^{rx}(u''+2ru'+r^2u+pu'+pru+qu)=0 erx(u+2ru+r2u+pu+pru+qu)=0 u ′ ′ + ( 2 r + p ) u ′ + ( r 2 + p r + q ) = 0 u''+(2r+p)u'+(r^2+pr+q)=0 u+(2r+p)u+(r2+pr+q)=0注意到 2 r + p = r 2 + p r + 1 = 0 2r+p=r^2+pr+1=0 2r+p=r2+pr+1=0,故
u ′ ′ = 0 u''=0 u=0 u = x u=x u=x,则 y 2 = x e r x y_2=xe^{rx} y2=xerx,所以通解为
y = ( C 1 + C 2 x ) e r x y=(C_1+C_2x)e^{rx} y=(C1+C2x)erx

3.若 r 1 , r 2 r_1,r_2 r1,r2为一对共轭复根

r 1 = α + β i , r 2 = α − β i r_1=\alpha+\beta i,r_2=\alpha-\beta i r1=α+βi,r2=αβi,那么
y 1 = e α ( i s i n β x + c o s β x ) , y 2 = e α ( − i s i n β x + c o s β x ) y_1=e^\alpha(isin\beta x+cos\beta x),y_2=e^\alpha(-isin\beta x+cos\beta x) y1=eα(isinβx+cosβx),y2=eα(isinβx+cosβx)可以得到两个特解 y 3 = y 1 + y 2 2 , y 4 = y 1 − y 2 2 i y_3=\frac{y_1+y_2}{2},y_4=\frac{y_1-y_2}{2i} y3=2y1+y2,y4=2iy1y2
y 3 = e α s i n β x , y 4 = e α c o s β x y_3=e^\alpha sin\beta x,y_4=e^\alpha cos\beta x y3=eαsinβx,y4=eαcosβx所以通解为
y = e α ( C 1 s i n β x + C 2 c o s β x ) y=e^\alpha(C_1sin\beta x+C_2cos\beta x) y=eα(C1sinβx+C2cosβx)

<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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