基于RFM模型的用户价值分析

用户价值分析

原创 乐析数据坊 身心重建 2024年12月23日 18:02 湖南 听全文

在用户价值分析中,RFM模型是常用的方法。

RFM模型是一种通过用户的R消费间隔(Recency)F消费频率(Frequency)、M消费金额(Monetary)三项指标来衡量用户价值的手段。核心思想是通过交易环节中最核心的三个指标来评估客户的活跃度、忠诚度和贡献度之类的指标。这些指标可以帮助企业快速的识别高价值用户、低价值以及十分有潜力的用户,并且针对不同的客户群体进行个性化的营销策略。

用RFM模型进行价值分析的步骤:

1、调取数据

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 2、数据处理,如何确定R,F,M

不同的行业RFM的标准不一样,有一种通用的方法是按照百分位来划分:

R按照由小到大的顺序,取前20%的客户给5分,次20%的客户给4分以此类推。

F和M由大到小取前20%给予5分,次20%的客户给4分,以此类推

8a4ae07d5eb0490fbdbdaf627d15a949.pngc4677649330c4a118e2b680d0b69fcdb.png8c23cf140dc64c54afceaf8b924dbbf3.png3、构建模型确定客户类别,制定相应的策略

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2d7c7fa4e3d04c1b81a7305ceba0c208.pngc90ea3446a0f4c459ff5260d26a69227.jpg 

 

 

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