爬取信用中国里面的行政处罚

本文档介绍如何使用Python爬取信用中国网站上的行政处罚信息,将数据存储为Excel表格。通过示例代码展示从指定Excel源文件读取企业名称,利用requests库进行网络请求,获取并解析JSON响应,提取关键信息如处罚文书号、决定日期等,并将结果保存到新的Excel文件中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

昨天爬取了信用中国,输出里面的行政处罚内容,并存到excel形式显示

效果图

0292161e4fb4471ba7e78de40b213164.png

 excel结果图

ce7943a61edd47baa17a080e7dcbcf14.png

 举例查询

79c5621eac78412a9149e1e3a628e87d.png

 下面是我写的代码

import pandas

import json

import requests

import pandas as pd

file_path=r'E:\Data analyze\python\行政处罚爬虫/'#路径需要按实际修改

src_workbook=file_path+r'行政处罚(名单).xls'  #表格名称也要更改

data_frame=pd.read_excel(src_workbook, sheet_name='1')

values=data_frame['企业名称'].t

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