【Jmeter】常用的函数

JMeter 的函数是其强大功能的核心之一，它们可以动态生成数据、操作字符串、进行逻辑判断等，极大地增强了测试脚本的灵活性和威力。

以下是最常用和最有价值的 JMeter 函数清单，分为 “必会核心函数” 和 “实用高级函数”，并附上具体用法和场景。

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一、必会核心函数（几乎每个脚本都会用到）

这些函数用于生成最基本、最通用的动态数据。

1. __Random：生成随机整数

• 功能：在指定范围内生成一个随机整数。
• 语法：${__Random(min, max, variableName)}
• 示例与场景：
• ${__Random(1, 100, orderId)} 生成 1 到 100 之间的随机数，并存储在 orderId 变量中。
• 使用场景：模拟大量用户注册（用户名唯一）、生成随机的商品ID或订单ID进行查询。
• 结果：每次调用都会返回一个新值，如 45。

2. __time：获取当前时间戳

• 功能：返回当前时间的毫秒数（Unix 时间戳）。
• 语法：
• ${__time} -> 返回 13 位时间戳，如 1718172830123。
• 使用场景：通常用于确保请求的唯一性，避免服务器缓存。比如在测试缓存穿透、接口幂等性或作为唯一标识。
• 使用场景：参数化需要唯一标识或时间概念的请求。

3. __threadNum：获取当前线程编号

• 功能：返回当前正在执行的线程号（从 0 或 1 开始，取决于配置），非常适合用在登录场景中，模拟不同线程使用不同用户名。
• 语法：${__threadNum}
• 示例与场景：
• 用户名参数化为：testuser${__threadNum}。
• 结果：线程1 -> testuser1，线程2 -> testuser2… 这样就能轻松模拟大量不同用户。
• 结果：线程1 返回 1，线程2 返回 2。

4. __counter：计数器

• 功能：生成一个递增的数字。
• 语法：
• ${__counter(FALSE, refName)}：每个用户各自独立计数（如线程1：1,2,3,…）。
• 使用场景：需要生成唯一且有序的编号，如订单号、流水号。
• ${__counter(TRUE, refName)}：全局计数器，所有用户共用。
• 示例与场景：
• 用户名参数化为：user${__counter(FALSE,)} -> 1,2,3…

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二、实用高级函数（解决特定复杂问题）

这些函数在特定场景下非常强大。

5. __StringFromFile：从文件读取字符串

• 功能：按顺序或随机从文件中读取一行。
• 语法：${__StringFromFile(filename.txt,,,)}
• 使用场景：文件上传/下载接口，需要参数化不同的文件名。
• 示例与场景：
• 创建 users.txt 文件，每行一个用户名。
• 语法：${__UUID}。
• 示例与场景：
• 订单ID参数化为：${__UUID}。
• 结果：生成一个唯一的 UUID 字符串，如 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000。
• 结果：如 e4d1c6a8-3b2f-4e1a-8c5a-123456789abc。
• 使用场景：需要绝对的全局唯一ID时。

7. __RandomString：生成随机字符串

• 功能：生成指定长度的随机字符串。
• 语法：${__RandomString(10, abcdefg123)}

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三、函数的使用方法与技巧

1. 如何调用函数

• 方法一：直接输入
  在任何可以输入文本的地方（如 Path、Parameters、Body Data），直接输入函数表达式即可。
• 方法二：使用函数助手对话框

1. 菜单栏 → 工具 → 函数助手对话框。

• 函数：在下拉列表中选择所需函数，例如 __Random。
• 参数：根据下方的提示输入所需的参数。
• 生成：点击“生成”按钮，表达式会自动复制到剪贴板，然后粘贴到需要的地方。

2. 综合实战案例：用户注册并查询订单

目标：模拟 10 个用户，每个用户注册一个唯一账号，然后用这个账号登录并查询自己的订单。

步骤：

1. 线程组设置：线程数 = 10，循环次数 = 2。

2. CSV 数据文件设置：指向一个包含 20 个不同邮箱的 CSV 文件。

请求 1：注册 (HTTP POST)

• 用户名：test${__threadNum}_${__counter(TRUE,)}。
• 这个组合能确保在并发环境下生成全局唯一的用户名。

请求 2：查询订单 (HTTP GET)

• Path：/orders/${__BeanShell(vars.get("orderId_${__threadNum}")}。

通过熟练掌握这些函数，你可以让 JMeter 脚本摆脱静态数据的束缚，真正实现高度动态化、逼真的压力测试。