nn.Linear和nn.BatchNorm1的维度问题

多笑一笑啊

已于 2022-03-06 16:37:25 修改

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分类专栏：深度学习基础知识文章标签： pytorch 深度学习

于 2021-09-10 17:10:57 首次发布

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42820467/article/details/120226215

版权

本文介绍了在PyTorch中如何使用Linear层和BatchNorm1d。示例代码展示了Linear层输入维度的要求，并通过错误信息解释了归一化层中通道维度的正确位置。讨论了在深度学习模型中线性变换和规范化对于模型训练的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import torch
import torch.nn as nn
input=torch.randn([32,49,768])

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