qq_42820467的博客

# 打印出来的网络结构 ft_net_swin( (model): SwinTransformer( (patch_embed): PatchEmbed( (proj): Conv2d(3, 128, kernel_size=(4, 4), stride=(4, 4)) (norm): LayerNorm((128,), eps=1e-05, elementwise_affine=True) ) (pos_drop): Dropout(p=0.0, in.

embed_net( (thermal_module): thermal_module( (thermal): ResNet( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False) (bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)

一、基本步骤 图像的预处理——图像分割——计算分割后的小区域之间的相似度——将相似度高的区域进行合并——直到原区域的集合为空 二、具体实现 1.导入skimage相关 import skimage.io import skimage.feature import skimage.color import skimage.transform import skimage.util import skimage.segmentation import numpy ...

1. 首先建立新环境 conda create -n ReID python=3.8 移植环境 ：conda create -n BBB --clone 原名 进入环境：source activate ReID 退出环境：conda deactivate 问题1： CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’. To initialize your shell, run $

一个项目文件，首先要包括 data_loader.py 数据集类文件 class SYSUData(data.Dataset):# class数据集名称（data是从torch.utils中导入的模块） #该类下一般有三个函数，初始化函数__init__、生成函数getitem和长度获取函数len； def init(self, data_dir,): 1.该函数中一般是用来获取图像和标签的地址； 地址的语法： ./当前目录 …/上级目录 Windows ubuntu 相对地址 …/Dat