POJ 1321 棋盘问题 DFS

本文介绍了一种算法,用于解决在给定形状的棋盘上摆放棋子的问题,要求任意两个棋子不能位于同一行或同一列。通过递归搜索的方式遍历所有可能的摆放位置,最终统计出所有可行的摆放方案数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input

输入含有多组测试数据。
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n
当为-1 -1时表示输入结束。
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。

Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input

2 1

.

.#
4 4
…#
..#.
.#..

-1 -1

Sample Output

2
1

#include<iostream>
#include<cstring>

using namespace std;

int n, k, sum ;
char a[9][9];
bool b[9];//判断列是否已经存放

void turn(int x, int k)//x代表行,k代表已经放置棋子的个数
{
    int i, j;
    if(k == 0)
    {
        sum++;
        return ;
    }
    //当一行找出符合条件的点时,就从下一行开始搜索,即x+1
    for(i = x; i < n; i++)
    {
        for(j = 0; j < n; j++)
        {
            if(a[i][j] != '.' && b[j])//判断该点能否放置棋子,并判断该行是否已经放置棋子
            {
                b[j] = false;
                turn(i+1, k-1);//从下一行开始进行搜索
                b[j] = true;//回溯
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int i, j, k;
    while(cin>>n>>k)
    {
        if(n == -1 && k == -1)
            break;
        memset(b, true, sizeof(b));
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
            for(j = 0; j < n; j++)
            {
                 cin>>a[i][j];
            }

        }
        sum = 0;//定义为全局变量,方便在turn中进行加减
        turn(0, k);
        cout<<sum<<endl;
    }
    return 0;

}

POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。 题目要求在一个 n x n 的棋盘上,放置 k 个棋子,其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置,对于每个棋子,尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上,直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中,需要记录每行和每列是否已经有棋子,以便在尝试放置下一个棋子进行判断。 以下是基本的 DFS 模板代码: ```python def dfs(row, cnt): global ans if cnt == k: ans += 1 return for i in range(row, n): for j in range(n): if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == '.': continue row_used[i] = col_used[j] = True dfs(i + 1, cnt + 1) row_used[i] = col_used[j] = False n, k = map(int, input().split()) board = [input() for _ in range(n)] row_used = [False] * n col_used = [False] * n ans = 0 dfs(0, 0) print(ans) ``` 其中,row 代表当前尝试放置棋子的行数,cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子,board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子,需要排除掉无法放置的位置,即已经有棋子的行和列,以及棋盘上标记为 '.' 的位置。当放置了 k 个棋子,即可计数一次方案数。注意,在回溯需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。 需要注意的是,在 Python 中,递归深度的默认限制为 1000,可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制: ```python import sys sys.setrecursionlimit(100000) ``` 完整代码如下:
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