CUDA10 + cuDNN7.4.1 + tensorflow-gpu 2.0.0-alpha0安装（付安装包）

首先先依次下载安装（CUDNN不是安装包）
Anaconda python3.7.4安装包：
链接：https://pan.baidu.com/s/1NwkOgGak4-fLl0QWJ-0Qdg
提取码：na60

CUDA10百度网盘下载链接和提取码：
链接：https://pan.baidu.com/s/1Rtvn2LH4At7CjO4kildqvA
提取码：vw06

cudnn7.4.1：（下载之后改名为cudnn,复制到CUDA文件名下如下图）
链接：https://pan.baidu.com/s/1SHMjeMfeXfbYJH6JN7UOEg
提取码：3mb0

在环境变量Path中添加以下四条并置顶

对应表：

安装完后先运行anaconda propmt 这是anaconda的命令行。
然后先更新下所有的库conda update --all 可能需要一会时间
接着输入 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0
链接是清华源，从那边下比较快。
等到success,
就可以输入 conda list 显示安装的库了
接着输入python 进入python
先输入import tensorflow as tf 这个可以检测tensorflow安装好了没
再输入tf.test.is_built_with_cuda() 这个用来检测cuda 返回true或者false
tf.test.is_gpu_available() 这个用来检测gpu 返回true或者false
如果两个都是true 那么gpu就安装好了