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本文主要介绍如何利用大数据技术进行电商推荐系统的离线统计服务，包括统计历史热门商品、近期热门商品和优质商品的方法。首先，文章提到了配置文件的创建和设置；接着，详细阐述了从MongoDB获取数据，按照样例类格式处理，并通过统计productId数量来计算历史热门商品，将时间转化为YYYYMM格式并按时间与productId分组以得到近期热门商品，以及通过计算商品平均评分确定优质商品的步骤；最后，展示了统计服务的结果。
文章目录
数据获取和处理详见上一篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42754919/article/details/119492306
1. 创建文件+配置文件
StatisticsRecommender下的pom.xml配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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