顺时针旋转矩阵&&矩阵查找

本文介绍两种高效处理矩阵问题的方法:一是实现矩阵的顺时针90度旋转算法;二是提出一种快速搜索目标值存在于特定排序矩阵中的算法。文章通过具体示例展示了如何运用C++进行实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

有一个NxN整数矩阵,请编写一个算法,将矩阵顺时针旋转90度。

给定一个NxN的矩阵,和矩阵的阶数N,请返回旋转后的NxN矩阵,保证N小于等于300。

示例1
输入
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],3
返回值
[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > rotateMatrix(vector<vector<int> > mat, int n) {
        // write code here
        vector<vector<int>> arr=mat;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                arr[j][n-1-i]=mat[i][j];//关键
            }
        }
        return arr;
    }
    
};

题目描述

请写出一个高效的在m*n矩阵中判断目标值是否存在的算法,矩阵具有如下特征:
每一行的数字都从左到右排序
每一行的第一个数字都比上一行最后一个数字大
例如:
对于下面的矩阵:
[
[1, 3, 5, 9],
[10, 11, 12, 30],
[230, 300, 350, 500]
]
要搜索的目标值为3,返回true;
示例1
输入
[[1,3,5,9],[10,11,12,30],[230, 300, 350, 500]],3
返回值
true

class Solution {
public:
    /**
     * 
     * @param matrix int整型vector<vector<>> 
     * @param target int整型 
     * @return bool布尔型
     */
    bool searchMatrix(vector<vector<int> >& matrix, int target) {
        // write code here
        //二维数组转化为一维数组,然后用二分查找
        int row=matrix.size();//行
        if(row==0)return false;
        int col=matrix[0].size();//列
        int count=row*col;
        int begin=0;
        int end=count-1;
        while(begin<=end){
            int mid=(begin+end)/2;
            int a=mid/col;//行
            int b=mid%col;//列
            if(target==matrix[a][b])return true;
            else if(target<matrix[a][b])end=mid-1;
            else begin=mid+1;
        }
        return false;
        
        
    }
};
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