数据库05 常见的查询方式

最新推荐文章于 2024-05-09 10:00:00 发布

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本文详细介绍了SQL查询语句中排序查询、聚合函数、分组查询及分页查询的关键技巧，包括升序与降序排序、count、max、min、sum和avg等聚合函数的使用，where与having的区别，以及如何结合group by进行复杂分析。同时涵盖了分页查询的limit语法及其在实际场景中的应用。

DQL:查询语句
1. 排序查询
2. 聚合函数
3. 分组查询
4. 分页查询

DQL:查询语句
1. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2…

	* 排序方式：
		* ASC：升序，默认的。
		* DESC：降序。

	* 注意：
		* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
```
 * 注意：聚合函数的计算，排除null值。
 	解决方案：
 		1. 选择不包含非空的列进行计算
 		2. IFNULL函数
```
分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
3. group by常常跟聚合函数连用

例子：-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
		
		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数; 索引从0开始
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
– 每页显示3条记录
```
 	SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
 	
 	SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
 	
 	SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

 3. limit 是一个MySQL"方言"
```