TCSVT 2025 | L2A：基于注意力学习亲和性的弱监督持续语义分割方法

论文信息

题目：L2A: Learning Affinity From Attention for Weakly Supervised Continual Semantic Segmentation

L2A：基于注意力学习亲和性的弱监督持续语义分割方法

作者：Hao Liu, Yong Zhou, Bing Liu, Ming Yan, Joey Tianyi Zhou

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论文创新点

1. 提出新型Transformer - 基于的框架L2A：论文提出了一种基于Transformer的端到端框架L2A，用于弱监督持续语义分割（WSCSS）。这是首次将基于端到端Transformer的架构引入WSCSS领域，利用Transformer架构探索全局信息的优势，提升模型性能。
2. 引入SA - MHSA模块生成可靠注释：为