TIP 2024 | 基于解耦深度网络的高效单图像去雨模型

论文信息

题目：An Efficient Single Image De-Raining Model With Decoupled Deep Networks

基于解耦深度网络的高效单图像去雨模型

作者：Wencheng Li, Gang Chen, Yi Chang

论文创新点

1. 解耦架构设计：论文提出了一种异构去雨架构（DLINet） ，将雨位置检测和雨强度估计在结构上解耦，避免了传统方法中由于共享特征图导致的特征干扰问题。
2. 拉普拉斯多尺度雨检测（LMRD）：设计了LMRD子网络，通过引入拉普拉斯特征金字塔（LFP） ，去除与雨无关的背景信息，提取多尺度边缘特征，从而更精确地检测